質(zhì)量安全系統(tǒng)中文本分類組件的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、近年來,食品、汽車等行業(yè)頻頻爆發(fā)重大質(zhì)量安全事件,嚴重危害了消費者的切身利益。隨著經(jīng)濟的發(fā)展,監(jiān)管的對象和數(shù)量越來越復雜,僅僅依靠傳統(tǒng)的產(chǎn)品抽查檢驗,并不足以解決這一日益嚴重的問題。互聯(lián)網(wǎng)是當今主要的信息發(fā)布平臺,含有大量的質(zhì)量安全信息,對互聯(lián)網(wǎng)中海量的信息進行挖掘分析,有助于更好的實行產(chǎn)品質(zhì)量安全的監(jiān)督控制。
　　本文主要研究產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)督和預警平臺中文本分類組件的設(shè)計和實現(xiàn),采用文本分類技術(shù)對海量的反饋信息進行數(shù)據(jù)分

2、析處理。主要研究內(nèi)容有:1)信息過濾,設(shè)計實現(xiàn)基于樸素貝葉斯和支持向量機兩種算法的文本二值分類器,濾除數(shù)據(jù)中與質(zhì)量安全無關(guān)的信息,保證后續(xù)數(shù)據(jù)分析的準確性。2)自動分類,設(shè)計實現(xiàn)基于樸素貝葉斯和支持向量機兩種算法的文本多分類器,將汽車行業(yè)質(zhì)量安全相關(guān)信息進行自動分類,具體化產(chǎn)品的質(zhì)量安全問題,進而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的潛在危機。3)測試分析,采用準確率、召回率、F1估計以及宏平均等評估值對分類器進行測試評估,分析文本分類組件的分類性能以及在平臺中應(yīng)