顱面復(fù)原算法研究.pdf

1、計算機輔助顱面復(fù)原是指在計算機上根據(jù)顱骨信息再現(xiàn)人臉面貌的過程,在考古領(lǐng)域的重建古代人物面貌、刑偵案件中的骸骨身份辨認及虛擬整容手術(shù)方面有著廣泛的應(yīng)用。本文在對此過程中涉及到的相關(guān)技術(shù)進行分析研究,通過對待復(fù)原顱骨進行特征點的自動標定,利用基于拉普拉斯坐標的網(wǎng)格變形技術(shù)對顱骨進行復(fù)原得到顱面模型,最后對顱面進行相似度測量。主要研究工作如下:
　　 (1)特征點定位。給出顱骨和顱面特征點的定義,對模型進行ICP配準,利用形狀因子和

2、曲率因子作為頂點的描述因子在以標準特征點為基準的一定范圍內(nèi)搜索待標定特征點的位置。
　　 (2)基于拉普拉斯變形的顱面復(fù)原算法。根據(jù)待復(fù)原顱骨信息,在模板數(shù)據(jù)庫搜索與之最接近的模板,在顱骨上標定特征點,并計算兩套特征點之間的差異,運用基于拉普拉斯坐標的網(wǎng)格變形技術(shù)將這種差異變換應(yīng)用到模板顱面上,得到最終的復(fù)原結(jié)果。
　　 (3)顱面相似度測量算法。首先通過ICP對兩個顱而配準,并計算整體相似度,接著進行特征點的標定,然后