基于可拓學(xué)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘作為一個新興的多學(xué)科交叉應(yīng)用領(lǐng)域，正在各行各業(yè)的決策支持活動中扮演越來越重要的角色。數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的任務(wù)就是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中的關(guān)聯(lián)規(guī)則，也就是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中項(xiàng)集之間有價(jià)值的規(guī)則或聯(lián)系。同時，隨著大量數(shù)據(jù)不斷地收集和存儲，隱藏在數(shù)據(jù)項(xiàng)集之間有價(jià)值的規(guī)則就越難發(fā)現(xiàn)。而可拓學(xué)的建立為數(shù)據(jù)挖掘提供了新的手段和方法，開辟了新的挖掘算法。本文研究的主要工作是在當(dāng)前數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基礎(chǔ)上，利用可拓理論的相關(guān)性，進(jìn)行了可拓?cái)?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。

2、 首先，本文系統(tǒng)地介紹了可拓學(xué)的理論框架和常用方法，將可拓物元理論與數(shù)據(jù)挖掘算法結(jié)合起來，構(gòu)建了數(shù)據(jù)庫物元模型，把復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫簡化成了直觀和簡單的數(shù)據(jù)庫，使得表達(dá)的更加清晰，并且減少了下步規(guī)則挖掘中的數(shù)據(jù)計(jì)算量。 其次，本文從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘算法入手，充分利用可拓學(xué)的知識，在Apriori算法的基礎(chǔ)上提出了關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的可拓?cái)?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。通過對關(guān)系數(shù)據(jù)庫上多值屬性進(jìn)行布爾數(shù)值轉(zhuǎn)換，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法和可拓學(xué)相關(guān)性思想