基于句法分析的商品評(píng)價(jià)情感傾向性分析.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)門戶網(wǎng)站的崛起,以及人們?cè)谶x購(gòu)商品時(shí)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的依賴,人們往往會(huì)在選購(gòu)商品前在網(wǎng)絡(luò)上查找商品的評(píng)價(jià)信息。但是面對(duì)海量的評(píng)論信息,感覺(jué)無(wú)從下手,需要一種能夠自動(dòng)識(shí)別評(píng)價(jià)語(yǔ)句情感傾向性的方法。針對(duì)這種情況,本文人根據(jù)商品的特殊性,提出一種基于句法分析的商品情感傾向性分析算法,這種算法的創(chuàng)新之處在于利用句法分析的方法獲得評(píng)價(jià)對(duì)象集,并且對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行權(quán)值的分配,再利用依賴關(guān)系找到并且處理從句,以及隱含的評(píng)價(jià)對(duì)象,最后得出整句評(píng)價(jià)語(yǔ)句

2、的正負(fù)面評(píng)價(jià)結(jié)果。并且針對(duì)微博上的短文本,以及否定結(jié)構(gòu)的商品評(píng)價(jià)性語(yǔ)句進(jìn)行算法上的改進(jìn)。
　　本文使用句法的分析的方法對(duì)語(yǔ)句進(jìn)行分析,然后獲取依賴結(jié)構(gòu),對(duì)不同結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)了不同的算法,以獲得評(píng)價(jià)對(duì)象與情感傾向性之間的關(guān)系,主要步驟如下:
　　第一,對(duì)評(píng)價(jià)性語(yǔ)句進(jìn)行評(píng)價(jià)對(duì)象的抽取,并且設(shè)計(jì)了幾種過(guò)濾的方法來(lái)過(guò)濾,最終獲得了評(píng)價(jià)對(duì)象的集合,并且創(chuàng)新地對(duì)其進(jìn)行了權(quán)值上的分配
　　第二,針對(duì)商品評(píng)價(jià)性語(yǔ)句的結(jié)構(gòu)分析,本文在此基礎(chǔ)上

3、,結(jié)合句法結(jié)構(gòu),依賴關(guān)系的方法,分析了幾種句法結(jié)構(gòu)。包括句子的主謂結(jié)構(gòu),動(dòng)賓結(jié)構(gòu),形容詞短語(yǔ),比較級(jí),連接詞關(guān)系等等。對(duì)不同的句法結(jié)構(gòu)不同分析,都使用句法依賴關(guān)系的方法找到極性詞以及其對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)對(duì)象的方法,并且對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象賦予不同的權(quán)值。針對(duì)酒店、電腦、書籍三個(gè)類別的文本展開系統(tǒng)實(shí)驗(yàn),通過(guò)分析和驗(yàn)證可以得知,文本在召回率和準(zhǔn)確性上表現(xiàn)不錯(cuò)。
　　最后,對(duì)某些特殊結(jié)構(gòu)的文本,本文對(duì)之前的算法進(jìn)行了改進(jìn),從語(yǔ)法意義以及結(jié)構(gòu)意義上對(duì)短文本,