基于領(lǐng)域本體和CRFS的商品評(píng)論傾向性分析.pdf_第1頁(yè)
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1、Web2.0的興起,讓人們可以通過(guò)論壇,BBS,點(diǎn)評(píng)網(wǎng)等各類網(wǎng)絡(luò)媒體發(fā)布不同形式的商品評(píng)論,由此網(wǎng)絡(luò)成為目前人們獲取商品評(píng)論的一個(gè)重要來(lái)源。商品評(píng)論包含能夠影響購(gòu)買者的決策的重要信息,如購(gòu)買者關(guān)心的商品質(zhì)量、已購(gòu)買者對(duì)商品的肯定與否定的態(tài)度等,但在網(wǎng)絡(luò)上對(duì)某個(gè)商品的評(píng)論分布廣泛并且數(shù)量驚人,給購(gòu)買者全面瀏覽造成阻礙,因此,商品評(píng)論傾向性分析成為文本傾向性分析研究新熱點(diǎn),如何自動(dòng)識(shí)別商品評(píng)論并且從中獲取有價(jià)值的內(nèi)容,成為了急待解決的問(wèn)題。

2、商品評(píng)論傾向性分析包括兩個(gè)任務(wù):一是商品評(píng)論中評(píng)論對(duì)象的抽取;二是商品評(píng)論情感傾向性分析,包括觀點(diǎn)句的識(shí)別及其情感極性判斷。本文主要針對(duì)網(wǎng)絡(luò)中文商品評(píng)論的上述兩個(gè)任務(wù)進(jìn)行了深入的研究。
   在評(píng)論對(duì)象的抽取任務(wù)中,提出了中文商品評(píng)論本體的構(gòu)建流程,深入分析了該本體中概念間的語(yǔ)義關(guān)系,初步構(gòu)建了一個(gè)手機(jī)領(lǐng)域的中文商品評(píng)論本體;同時(shí),在該本體中定義了一些SWRL規(guī)則用于識(shí)別隱性評(píng)論對(duì)象;采用了CRFs模型進(jìn)行顯性評(píng)論對(duì)象的抽取,嘗

3、試將評(píng)論對(duì)象的本體特征以及情感特征添加到該模型的特征集中,本文針對(duì)COAE2011任務(wù)3提供的digital領(lǐng)域的語(yǔ)料進(jìn)行了測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果中召回率達(dá)到了83%以上,驗(yàn)證了上述方法是有效的。
   在商品評(píng)論的情感傾向性分析任務(wù)中,從句子級(jí)的角度,提出了以HowNet情感詞表為種子評(píng)價(jià)詞,采用基于CRFs模型的半監(jiān)督迭代獲取大量評(píng)價(jià)詞,根據(jù)句子中是否存在評(píng)價(jià)詞識(shí)別觀點(diǎn)句,然后依據(jù)中文詞間的語(yǔ)義規(guī)則判斷句子的情感極性,并且深入研究了

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