本體映射及其在跨智能空間中的應用研究.pdf

1、本體在語義網(wǎng)中起著核心的作用，是語義網(wǎng)中語義的載體。但在很多情況下，不同領域，對許多相同概念會定義出不同的本體，甚至同一領域，不同機構對同一領域定義出的本體也往往各不相同。這就要求有一個高質(zhì)量的自動映射方法來建立本體之間的對應關系，進而實現(xiàn)用不同本體標注的數(shù)據(jù)之間的互相轉(zhuǎn)換。
　　 在類如跨智能空間的應用中，不單要求本體映射的質(zhì)量要高，同時要求映射算法有很高的效率?？缰悄芸臻g是普適計算實施的一個必經(jīng)階段。隨著普適計算技術的深入挖

2、掘與推廣，智能空間的研究與應用也將從原來的單智能空間階段逐步擴展到跨智能空間階段，即無論用戶處在哪個智能空間中，都可以充分享受到計算帶來的服務。在跨智能空間研究階段，上下文共享又面臨著多項理論與技術上的困難，這是因為對于上下文共享，異構智能空間之間客觀存在著語義邊界、質(zhì)量邊界和訪問邊界，其中語義邊界指：每個智能空間都需要使用一套語義描述本體，為空間內(nèi)上下文的共享提供基礎。不同的語義描述本體體現(xiàn)了開發(fā)者對上下文的認識，而各個智能空間采取何

3、種語義描述本體很難達成統(tǒng)一。因此上下文本體映射是解決上下文本體術語失配的重要手段，也是跨越異構智能空間語義邊界的一個重要手段。
　　 在跨智能空間的應用中，用戶將動態(tài)的在各智能空間中切換。由于用戶將進入的智能空間無法事先預知，故無法在系統(tǒng)設計階段完成智能空間的上下文本體與用戶的上下文本體間的映射，而只能在系統(tǒng)運行時進行映射。在這種即時映射的需求下，若映射消耗的時間過長，會導致服務響應過期，上下文信息失效，嚴重影響用戶體驗。因此，

4、上下文本體映射的效率對于用戶成功地進行跨智能空間活動是一個至關重要的問題。
　　 本文正是基于以上背景，開展對本體映射的研究工作，具體研究內(nèi)容包括映射質(zhì)量方面的一點和映射效率方面的兩點：
　　 (1)基于概率的映射方法具有堅實的理論基礎，但有時難以找到大量的本體實例來計算概率。本文提出了一種基于概率描述邏輯P-CLASSIC的映射方法PDLOM(Probabilistic Description Logic based

5、Ontology Matcher)，它利用搜索引擎的統(tǒng)計數(shù)據(jù)構建出實例在原始概率(primitive concepts)上的分布--貝葉斯網(wǎng)絡，然后對概念描述的展開形式(canonical form)使用貝葉斯網(wǎng)絡計算其概率。此研究點在第三章中重點闡述。
　　 (2)本體映射效率的一個關鍵因素是候選匹配節(jié)點對的個數(shù)。針對跨智能空間應用對映射效率的需求，本文提出了本體分割和本體塊映射的方法來削減候選匹配節(jié)點對，提升本體映射的運行效