有源電力濾波器諧波電流預(yù)測(cè)與控制方法研究.pdf

1、隨著工業(yè)的發(fā)展，特別是電力電子裝置的廣泛應(yīng)用，電力系統(tǒng)中的非線性負(fù)荷大量增加，電網(wǎng)污染越來(lái)越嚴(yán)重，電能質(zhì)量嚴(yán)重下降。治理電網(wǎng)諧波污染的一個(gè)有效手段是，利用有源電力濾波器進(jìn)行電力系統(tǒng)諧波抑制和無(wú)功補(bǔ)償。與傳統(tǒng)的無(wú)源LC濾波器相比較，具有響應(yīng)快、補(bǔ)償效果好和能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)補(bǔ)償?shù)膬?yōu)點(diǎn)，因此成為人們研究的熱點(diǎn)。 1.對(duì)有源電力濾波器的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)作了簡(jiǎn)要的分析，闡述了有源電力濾波器的基本結(jié)構(gòu)和工作原理，并對(duì)幾種常用的諧波檢測(cè)和電流控

2、制方法的適用環(huán)境及優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了比較，在此基礎(chǔ)上詳細(xì)分析了常用測(cè)控方法在數(shù)字化過(guò)程中存在的延時(shí)間題及其給有源電力濾波器補(bǔ)償性能帶來(lái)的不利影響。 2.針對(duì)各種算法應(yīng)用中存在的延時(shí)間題，研究了兩種諧波信號(hào)預(yù)測(cè)算法--自適應(yīng)濾波器預(yù)測(cè)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制算法。自適應(yīng)濾波器預(yù)測(cè)算法基于有限脈沖響應(yīng)(FIR)模型，利用最小均方算法(LMS)對(duì)所需檢測(cè)信號(hào)進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后根據(jù)預(yù)測(cè)值對(duì)諧波電流進(jìn)行補(bǔ)償。該算法計(jì)算簡(jiǎn)單，便于數(shù)字化實(shí)現(xiàn)?；赗BF

3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有源濾波器的預(yù)測(cè)控制采用離線訓(xùn)練和在線修正的方法，通過(guò)對(duì)APF系統(tǒng)動(dòng)態(tài)行為的在線估計(jì)，建立系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型；在此基礎(chǔ)上利用預(yù)測(cè)控制算法的對(duì)模型形式無(wú)限制，對(duì)模型失配、時(shí)變、干擾等不確定因素影響適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了APF的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程中，為克服梯度下降法和最小二乘法的不足，提出了一種動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法進(jìn)行調(diào)整，提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度。 3.為了驗(yàn)證算法的有效性，建立上