Cu-Zr-Al非晶合金晶化過程電特性預測模型研究.pdf

1、材料形成過程是一個極其復雜的動力學過程，對其進行機理建模耗時又難以保證準確性，本研究將材料科學與信息科學技術結合，把材料演變過程的外部特征看成非平穩(wěn)過程，以Cu-Zr-Al非晶材料動態(tài)晶化過程為對象，從觀測數(shù)據(jù)出發(fā)研究材料形成過程的復雜動態(tài)建模及預測方法。 為了使最小二乘支持向量機更適合于在線應用，本文提出的算法將模糊隸屬度概念引入增量式支持向量機，降低了回歸函數(shù)對孤立點的敏感度，提高了預測的精度。仿真實驗可以看出增量式模糊最小

2、二乘支持向量機算法精度更高，速度更快，加上其自身的遞推式特點，更便于實際應用。 對于非平穩(wěn)時間序列預測，除了模型的選擇外，關鍵取決于如何提取時間序列中的低頻和高頻成分并對其建模，以及如何避免對高頻信息的過擬合，考慮到二進正交小波分解對非平穩(wěn)性時間序列的適應性、對低頻的分離作用，本文將小波變換應用到時間序列的預測中，提出了一種基于小波變換和BP—ILSSVM方法的非平穩(wěn)時間序列預測方案。首先利用Mallat算法對非平穩(wěn)時間序列進行