基于DDBS的生物農(nóng)藥電子商務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文對(duì)基于DDBS的生物農(nóng)藥電子商務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究。目前電子商務(wù)行業(yè)增長(zhǎng)迅猛，2010年其站點(diǎn)數(shù)已達(dá)1.56萬家，全國(guó)的交易量也達(dá)到2500億元。這些巨額的數(shù)字背后，是對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問的需求。傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)庫(kù)在面對(duì)海量數(shù)據(jù)訪問、存儲(chǔ)以及對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)容性需求方面顯得吃力。而且最為嚴(yán)峻的是硬件的支撐和升級(jí)的問題。傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)庫(kù)如果想要解決海量數(shù)據(jù)訪問的需求，一般都需要配置高端的服務(wù)器，但是這些服務(wù)器也會(huì)隨著數(shù)據(jù)訪問量和

2、存儲(chǔ)量的增大而逐漸出現(xiàn)瓶頸。依靠硬件的更新?lián)Q代來滿足對(duì)大訪問量的需求，必然會(huì)導(dǎo)致硬件資源的浪費(fèi)。所以越來越多的大型電子商務(wù)企業(yè)開始將目光移向分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)DDBS（Distributed DataBase System），比如淘寶，京東等。現(xiàn)在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)已經(jīng)商品化了，較多的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品已經(jīng)支持分布式數(shù)據(jù)庫(kù)操作，但是其產(chǎn)品本身主要是提供底層存儲(chǔ)功能。而且由于商業(yè)軟件，更多的是考慮在性能上面的平均，而不會(huì)有針對(duì)性地對(duì)某個(gè)功能進(jìn)行強(qiáng)化。

3、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)需要與系統(tǒng)的整體架構(gòu)相結(jié)合，才能體現(xiàn)其優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮最大的作用。這也是本文為生物農(nóng)藥電子商務(wù)系統(tǒng)開發(fā)一個(gè)基于緩存的主從式分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的原因。
　　生物農(nóng)藥電子商務(wù)系統(tǒng)是一個(gè)大型的電子商務(wù)平臺(tái)，提供企業(yè)的在線交易、技術(shù)咨詢、商品展示等多種功能。每天有海量的數(shù)據(jù)訪問和存儲(chǔ)，而且電子商務(wù)領(lǐng)域由于存在訂單交易所以對(duì)數(shù)據(jù)一致性要求極高，再考慮到系統(tǒng)擴(kuò)展性，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)成了首選。因此，專門為其設(shè)計(jì)了一個(gè)基于緩存的主從式分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

4、，達(dá)到提高整個(gè)系統(tǒng)性能的目的?；诰彺娴闹鲝氖椒植际綌?shù)據(jù)庫(kù)不僅僅是采用分片等存儲(chǔ)方式降低主服務(wù)器的負(fù)載，而且引入了一些優(yōu)化策略來提高系統(tǒng)性能，比如加入緩存機(jī)制來提高整個(gè)系統(tǒng)的查詢效率，通過改進(jìn)過濾算法Bloom Filter來輔助緩存機(jī)制，有效地降低了空操作數(shù)量。在從服務(wù)器中加入索引機(jī)制來提高整個(gè)系統(tǒng)的訪問效率。此外，引入消息隊(duì)列機(jī)制，增設(shè)協(xié)調(diào)者，來解決數(shù)據(jù)的不一致性、讀寫沖突、寫-寫沖突等問題。將生物農(nóng)藥電子商務(wù)系統(tǒng)布局到基于緩存的主