基于電子商務(wù)的用戶(hù)商品推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著電子商務(wù)市場(chǎng)規(guī)模的逐步擴(kuò)大，在為用戶(hù)提供琳瑯滿(mǎn)目的商品的同時(shí)，也為用戶(hù)提供了更為豐富的選擇。但是，面對(duì)如此多樣的商品信息，用戶(hù)如何才能快速、準(zhǔn)確地挑選到自己需要的商品，也成了用戶(hù)和電商關(guān)心的話(huà)題。
　　為了減少客戶(hù)選取感興趣商品的時(shí)間，提高購(gòu)買(mǎi)效率，提高商家銷(xiāo)售成功率為企業(yè)及商家創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)效益，本課題通過(guò)收集電子商務(wù)用戶(hù)信息和數(shù)據(jù)，分析挖掘電商用戶(hù)數(shù)據(jù)特征及購(gòu)物記錄，并根據(jù)分析結(jié)果采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為用戶(hù)推薦商品，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)

2、基于電子商務(wù)的用戶(hù)商品推薦系統(tǒng)。主要包括以下研究?jī)?nèi)容:1）通過(guò)web技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的結(jié)合實(shí)現(xiàn)對(duì)電子商務(wù)交易過(guò)程中產(chǎn)生的交易和瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，其中用戶(hù)隱性行為數(shù)據(jù)源的采集使用兩種方式，其一是web服務(wù)器日志上用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)該網(wǎng)站頁(yè)面請(qǐng)求的記錄數(shù)據(jù);其二是客戶(hù)端的數(shù)據(jù)采集，用客戶(hù)端遠(yuǎn)程代理的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)客戶(hù)端采集。2）將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式預(yù)處理，從而作為數(shù)據(jù)挖掘的輸入。然后，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)用戶(hù)感興趣的商品進(jìn)行挖掘分析，并根據(jù)商品的類(lèi)型進(jìn)行