2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、武漢理工大學(xué)博士學(xué)位論文基于本體的學(xué)習(xí)對象發(fā)現(xiàn)機(jī)制的研究與應(yīng)用姓名:邱奇志申請學(xué)位級別:博士專業(yè):機(jī)械設(shè)計(jì)及理論指導(dǎo)教師:熊前興20090401武漢理工大學(xué)博士學(xué)位論文性、可擴(kuò)展性,實(shí)現(xiàn)了本體技術(shù)在教育領(lǐng)域中的探索。(3)探討了領(lǐng)域本體的增量開發(fā)方法將軟件開發(fā)的原理和方法運(yùn)用于本體的開發(fā)過程,在遵循本體開發(fā)指導(dǎo)性原則的基礎(chǔ)上,將軟件開發(fā)中成熟的原理和方法運(yùn)用到本體開發(fā)中,采用了領(lǐng)域本體的增量開發(fā)方法,該方法借鑒“工程化”思想,直接采用了

2、軟件工程中“增量”的開發(fā)過程,充分利用了本體與面向?qū)ο箝_發(fā)中“對象”概念的相似性,將面向?qū)ο蟮拈_發(fā)中的方法靈活地運(yùn)用到本體的開發(fā)過程中,采用該方法完成學(xué)習(xí)對象本體和Web服務(wù)本體的構(gòu)建。(4)提出了支持語義和服務(wù)質(zhì)量的匹配算法本文分析、研究了現(xiàn)有的服務(wù)匹配算法,提出了“文本匹配——語義匹配——服務(wù)質(zhì)量排序”的多層次匹配算法,其中基于詞語的文本匹配算法在保證匹配結(jié)果有效性的基礎(chǔ)上,避免了傳統(tǒng)匹配方法的計(jì)算的復(fù)雜性;語義匹配算法充分利用了本

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