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1、環(huán)境是動(dòng)態(tài)變化的,MAS中Agent行為也是未知的,要建立領(lǐng)域完備的先驗(yàn)?zāi)P蛶缀醪豢赡?,許多領(lǐng)域知識(shí)也是在Agent的交互過程中逐步獲得的,因此復(fù)雜環(huán)境下的Agent應(yīng)當(dāng)能夠根據(jù)以前的經(jīng)驗(yàn)建立信任評(píng)價(jià)模型,校正其行為,即具有學(xué)習(xí)或自適應(yīng)能力。
Agent學(xué)習(xí)是近年來廣泛受到人們關(guān)注的熱點(diǎn)問題之一。單個(gè)Agent常常由于其有限的資源和能力,不能完成復(fù)雜的任務(wù),所以多個(gè)Agent之間的學(xué)習(xí)交流也非常必要。依據(jù)現(xiàn)有的Agent理
2、論模型及其技術(shù)方法,并沒有真正實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的應(yīng)用,其中一個(gè)主要問題就是多Agent的本體論沒有解決。
本文首先回顧Agent與MAS的產(chǎn)生發(fā)展及主要研究?jī)?nèi)容,介紹Ontology與DFL的基礎(chǔ)知識(shí),針對(duì)一個(gè)旅游消息服務(wù)原型系統(tǒng),構(gòu)建旅游領(lǐng)域Ontology,并采用基于Ontology的知識(shí)表示與推理,在此基礎(chǔ)上介紹語義協(xié)商學(xué)習(xí)和信任模型。多Agent學(xué)習(xí)進(jìn)化策略,主要包括Agent的協(xié)商學(xué)習(xí),基于Ontology的語義相似度
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