2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩61頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、動態(tài)范圍是指數(shù)字圖像中最大像素值與最小像素值的比。在sRGB色彩模型中,傳統(tǒng)低動態(tài)范圍圖像每個通道用8 比特整數(shù)來代表像素值,只能表示256個亮度級,而實際自然場景中動態(tài)范圍高達(dá)100000000:1,這在傳統(tǒng)圖像中無法表示;而高動態(tài)范圍圖像用浮點(diǎn)數(shù)來表示像素值,可以完全表示出自然場景中的動態(tài)范圍。高動態(tài)范圍圖像廣泛應(yīng)用于電影特技、人類視覺系統(tǒng)模擬、衛(wèi)星遙感圖像、運(yùn)動模糊等諸多領(lǐng)域。 在高動態(tài)圖像的合成研究中,灰度圖的合成算法已

2、經(jīng)趨于成熟,而關(guān)于彩色圖像的合成則要復(fù)雜很多,而且研究相對較少。本文研究的側(cè)重點(diǎn)主要是圖像合成算法的合成效率、色彩表現(xiàn)等,具有很強(qiáng)的實際意義。在基于多曝光量圖像合成基礎(chǔ)上,本文深入研究了彩色圖像的合成算法。經(jīng)過實驗和對比,認(rèn)為基于RGB、HSV 色彩模型的高動態(tài)范圍圖像合成導(dǎo)致嚴(yán)重的色彩失真和色調(diào)、飽和度等關(guān)鍵特征發(fā)生變化。本文提出了在一種色彩-色差空間的HDR 合成算法。實驗結(jié)果證明,基于該模型的合成算法無論在合成效率、信噪比、色彩表

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論