基于多曝光量的高動態(tài)范圍彩色圖像合成.pdf

1、動態(tài)范圍是指數(shù)字圖像中最大像素值與最小像素值的比。在sRGB色彩模型中，傳統(tǒng)低動態(tài)范圍圖像每個通道用8 比特整數(shù)來代表像素值，只能表示256個亮度級，而實際自然場景中動態(tài)范圍高達100000000:1,這在傳統(tǒng)圖像中無法表示；而高動態(tài)范圍圖像用浮點數(shù)來表示像素值，可以完全表示出自然場景中的動態(tài)范圍。高動態(tài)范圍圖像廣泛應用于電影特技、人類視覺系統(tǒng)模擬、衛(wèi)星遙感圖像、運動模糊等諸多領域。 在高動態(tài)圖像的合成研究中，灰度圖的合成算法已

2、經(jīng)趨于成熟，而關于彩色圖像的合成則要復雜很多，而且研究相對較少。本文研究的側重點主要是圖像合成算法的合成效率、色彩表現(xiàn)等，具有很強的實際意義。在基于多曝光量圖像合成基礎上，本文深入研究了彩色圖像的合成算法。經(jīng)過實驗和對比，認為基于RGB、HSV 色彩模型的高動態(tài)范圍圖像合成導致嚴重的色彩失真和色調(diào)、飽和度等關鍵特征發(fā)生變化。本文提出了在一種色彩-色差空間的HDR 合成算法。實驗結果證明，基于該模型的合成算法無論在合成效率、信噪比、色彩表