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1、動態(tài)范圍是指數(shù)字圖像中最大像素值與最小像素值的比。在sRGB色彩模型中,傳統(tǒng)低動態(tài)范圍圖像每個通道用8 比特整數(shù)來代表像素值,只能表示256個亮度級,而實際自然場景中動態(tài)范圍高達(dá)100000000:1,這在傳統(tǒng)圖像中無法表示;而高動態(tài)范圍圖像用浮點(diǎn)數(shù)來表示像素值,可以完全表示出自然場景中的動態(tài)范圍。高動態(tài)范圍圖像廣泛應(yīng)用于電影特技、人類視覺系統(tǒng)模擬、衛(wèi)星遙感圖像、運(yùn)動模糊等諸多領(lǐng)域。 在高動態(tài)圖像的合成研究中,灰度圖的合成算法已
2、經(jīng)趨于成熟,而關(guān)于彩色圖像的合成則要復(fù)雜很多,而且研究相對較少。本文研究的側(cè)重點(diǎn)主要是圖像合成算法的合成效率、色彩表現(xiàn)等,具有很強(qiáng)的實際意義。在基于多曝光量圖像合成基礎(chǔ)上,本文深入研究了彩色圖像的合成算法。經(jīng)過實驗和對比,認(rèn)為基于RGB、HSV 色彩模型的高動態(tài)范圍圖像合成導(dǎo)致嚴(yán)重的色彩失真和色調(diào)、飽和度等關(guān)鍵特征發(fā)生變化。本文提出了在一種色彩-色差空間的HDR 合成算法。實驗結(jié)果證明,基于該模型的合成算法無論在合成效率、信噪比、色彩表
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