多曝光彩色圖像融合技術(shù)的研究.pdf

1、本文提出了基于遺傳算法的將多幅曝光不同的彩色圖像融合的方法。先是將多幅曝光不同的圖像進(jìn)行分塊處理，計(jì)算每塊圖像的熵值，然后提取每幅圖像熵值較高的小塊進(jìn)行融合，由于每小塊之間具有很強(qiáng)的對(duì)比，所以必須對(duì)融合后的圖像進(jìn)行平滑處理，采用Rational Gaussian blending functions(RAG)高斯函數(shù)對(duì)整幅圖像進(jìn)行平滑處理以得到視覺效果比較好的圖像。由于選擇大小不同的塊以及高斯函數(shù)中選擇不同的參數(shù)都會(huì)影響最終融合圖像的效

2、果，所以對(duì)此提出基于整數(shù)遺傳算法的優(yōu)化方法，對(duì)融合方法中所用到的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。利用融合圖像的評(píng)價(jià)函數(shù)作為遺傳算法中的適應(yīng)度函數(shù)。為了確定最優(yōu)融合圖像的評(píng)價(jià)函數(shù)，從信息含量以及視覺效果等多個(gè)方面進(jìn)行了大量的數(shù)據(jù)分析，最終確定利用加權(quán)求和的方法得到評(píng)價(jià)函數(shù)，實(shí)踐證明此函數(shù)能很好的應(yīng)用于遺傳算法的迭代過程中，并得到理想的圖像效果。對(duì)于評(píng)價(jià)函數(shù)可以根據(jù)融合圖像應(yīng)用的不同目的進(jìn)行調(diào)節(jié)，使本文的方法得到更廣泛的應(yīng)用。在以上方法的基礎(chǔ)上，進(jìn)行大量的仿