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文檔簡介
1、隨著現代科學技術的飛速發(fā)展以及電子設備的大量使用,雷達探測環(huán)境變得日益復雜,隱型飛機、巡航導彈等隱形設備的檢測跟蹤成為現代雷達面臨的一大難題。由于這些隱形設備隱身性能好、速度快,使得其回波能量遠遠低于傳統(tǒng)飛行器的回波能量,這就在理論和技術上為高重頻脈沖多普勒雷達可能存在目標的遠程預警提出了挑戰(zhàn)。為了在有利的距離上及時發(fā)現威脅并實現預警,必須顯著提高雷達在強雜波環(huán)境中微弱目標的探測能力。檢測前跟蹤技術作為低信噪比環(huán)境下目標檢測跟蹤的一種有
2、效技術,成為國內外研究的熱點。
本文圍繞高重頻雷達距離模糊下微弱目標檢測跟蹤問題,主要研究了高重頻下基于動態(tài)規(guī)劃(DPA)的TBD微弱目標檢測方法,主要內容為:
1、針對高重頻雷達微弱目標檢測跟蹤問題,提出了高重頻下基于DPA的TBD算法,在傳統(tǒng)DPA算法的基礎上改進了積累策略,并加入了后續(xù)狀態(tài)估計,根據估計結果選擇積累策略實現目標能量積累,有效地提高了檢測性能和跟蹤精度。
2、針對基于DPA-TBD的弱目
3、標檢測技術的應用前提是必須預先得到目標初始狀態(tài)的問題,提出了一種基于修正Hough變換的航跡起始算法,算法將標準Hough變換和基于邏輯的起始算法相結合,改進了起始判決邏輯,能夠優(yōu)化航跡起始性能,有效減少計算量。
3、針對高重頻雷達TBD處理得到的目標航跡需要解距離模糊的問題,分析了多重頻解距離模糊算法,并根據多重頻由于漏警導致解模糊困難的問題,提出了一種基于單重頻解距離模糊的方法,有效地解決了測量航跡解距離模糊問題。
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