高重頻下基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的弱目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展以及電子設(shè)備的大量使用，雷達(dá)探測(cè)環(huán)境變得日益復(fù)雜，隱型飛機(jī)、巡航導(dǎo)彈等隱形設(shè)備的檢測(cè)跟蹤成為現(xiàn)代雷達(dá)面臨的一大難題。由于這些隱形設(shè)備隱身性能好、速度快，使得其回波能量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)飛行器的回波能量，這就在理論和技術(shù)上為高重頻脈沖多普勒雷達(dá)可能存在目標(biāo)的遠(yuǎn)程預(yù)警提出了挑戰(zhàn)。為了在有利的距離上及時(shí)發(fā)現(xiàn)威脅并實(shí)現(xiàn)預(yù)警，必須顯著提高雷達(dá)在強(qiáng)雜波環(huán)境中微弱目標(biāo)的探測(cè)能力。檢測(cè)前跟蹤技術(shù)作為低信噪比環(huán)境下目標(biāo)檢測(cè)跟蹤的一種有

2、效技術(shù)，成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。
　　本文圍繞高重頻雷達(dá)距離模糊下微弱目標(biāo)檢測(cè)跟蹤問題，主要研究了高重頻下基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃（DPA）的TBD微弱目標(biāo)檢測(cè)方法，主要內(nèi)容為：
　　1、針對(duì)高重頻雷達(dá)微弱目標(biāo)檢測(cè)跟蹤問題，提出了高重頻下基于DPA的TBD算法，在傳統(tǒng)DPA算法的基礎(chǔ)上改進(jìn)了積累策略，并加入了后續(xù)狀態(tài)估計(jì)，根據(jù)估計(jì)結(jié)果選擇積累策略實(shí)現(xiàn)目標(biāo)能量積累，有效地提高了檢測(cè)性能和跟蹤精度。
　　2、針對(duì)基于DPA-TBD的弱目

3、標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用前提是必須預(yù)先得到目標(biāo)初始狀態(tài)的問題，提出了一種基于修正Hough變換的航跡起始算法，算法將標(biāo)準(zhǔn)Hough變換和基于邏輯的起始算法相結(jié)合，改進(jìn)了起始判決邏輯，能夠優(yōu)化航跡起始性能，有效減少計(jì)算量。
　　3、針對(duì)高重頻雷達(dá)TBD處理得到的目標(biāo)航跡需要解距離模糊的問題，分析了多重頻解距離模糊算法，并根據(jù)多重頻由于漏警導(dǎo)致解模糊困難的問題，提出了一種基于單重頻解距離模糊的方法，有效地解決了測(cè)量航跡解距離模糊問題。