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文檔簡介
1、水庫優(yōu)化調度是實現(xiàn)水資源優(yōu)化配置的主要手段之一,主要包括水庫入庫徑流預報和水庫水量優(yōu)化調度及水電站廠內經(jīng)濟運行兩部分,而且前者是后者的基礎。本文首先闡述了水庫優(yōu)化調度的研究背景和國內外研究現(xiàn)狀,并且對徑流預報和水庫優(yōu)化調度以及廠內經(jīng)濟運行分別進行了研究,主要包括以下內容: 1.在徑流預報方面,首先簡單的介紹了成因分析法、水文統(tǒng)計法、模糊分析、灰色理論系統(tǒng)、類比合成法以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡在徑流預報中的應用以及存在的局限性;其次論證了支
2、持向量基(SVM)在徑流預報中的應用可能性,提出了該方法的應用前景。 2.在水庫優(yōu)化調度方面,提出了最小棄水法,并且通過實例和動態(tài)規(guī)劃在計算精度和計算速度等方面進行了比較,結果表明該數(shù)學模型具有可靠性和優(yōu)越性,為解決動態(tài)規(guī)劃在水庫優(yōu)化調度中存在“維數(shù)災”的問題提供了一個有效途徑。 3.通過FACT因子校正系數(shù)模型,建立了預報的實時反饋校正系統(tǒng),對預報誤差進行了修正,進一步的提高了預報精度,為提高水庫實時優(yōu)化調度的可操作性
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