水電站水庫優(yōu)化調(diào)度模型研究.pdf

1、水庫優(yōu)化調(diào)度是實現(xiàn)水資源優(yōu)化配置的主要手段之一，主要包括水庫入庫徑流預(yù)報和水庫水量優(yōu)化調(diào)度及水電站廠內(nèi)經(jīng)濟運行兩部分，而且前者是后者的基礎(chǔ)。本文首先闡述了水庫優(yōu)化調(diào)度的研究背景和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，并且對徑流預(yù)報和水庫優(yōu)化調(diào)度以及廠內(nèi)經(jīng)濟運行分別進行了研究，主要包括以下內(nèi)容： 1．在徑流預(yù)報方面，首先簡單的介紹了成因分析法、水文統(tǒng)計法、模糊分析、灰色理論系統(tǒng)、類比合成法以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在徑流預(yù)報中的應(yīng)用以及存在的局限性；其次論證了支

2、持向量基(SVM)在徑流預(yù)報中的應(yīng)用可能性，提出了該方法的應(yīng)用前景。 2．在水庫優(yōu)化調(diào)度方面，提出了最小棄水法，并且通過實例和動態(tài)規(guī)劃在計算精度和計算速度等方面進行了比較，結(jié)果表明該數(shù)學(xué)模型具有可靠性和優(yōu)越性，為解決動態(tài)規(guī)劃在水庫優(yōu)化調(diào)度中存在“維數(shù)災(zāi)”的問題提供了一個有效途徑。 3．通過FACT因子校正系數(shù)模型，建立了預(yù)報的實時反饋校正系統(tǒng)，對預(yù)報誤差進行了修正，進一步的提高了預(yù)報精度，為提高水庫實時優(yōu)化調(diào)度的可操作性