IDP（綜合數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺）數(shù)據(jù)持久層和內(nèi)容管理的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、目前移動運營商正在從移動通信專家向移動信息專家轉(zhuǎn)型，隨著移動運營商角色策略的轉(zhuǎn)變，整個增值業(yè)務(wù)市場也在轉(zhuǎn)變，移動運營商已經(jīng)開始對市場進行整合，同時開始自營業(yè)務(wù)的試探。按照目前的趨勢，一個綜合性的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺將是移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展方向。在此平臺上能夠快速開發(fā)不同種類業(yè)務(wù)，具有通用的業(yè)務(wù)模板，具有統(tǒng)一內(nèi)容管理功能，能夠提供各種資源(如音頻、圖片、短信等)的統(tǒng)一管理；同時還具有對各種業(yè)務(wù)角色(如CP(Content Provider，內(nèi)容提供

2、商))的管理功能等。根據(jù)目前移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀，我們提出了綜合數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(Integrated Data Platform)，立足于廣大的移動用戶群體，充分整合社會優(yōu)勢資源，為移動用戶提供衣食住行、休閑娛樂等方面的增值服務(wù)，幫助運營商樹立移動信息專家的形象。 綜合數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺IDP(Integrated Data-Service Platform)是一套開放的、模塊化的、基于標準的分層應用開發(fā)平臺，多種移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)可以基于此平

3、臺進行開發(fā)和整合。對于日益增多的、錯綜復雜的基于此平臺的業(yè)務(wù)，將會出現(xiàn)越來越多的數(shù)據(jù)資源，如果仍是簡單依托數(shù)據(jù)庫作為系統(tǒng)的管理資源的平臺已不能滿足平臺未來發(fā)展的需要，因此IDP平臺提出了一套完善的數(shù)據(jù)持久層與內(nèi)容管理的架構(gòu)。從而滿足了IDP平臺現(xiàn)有的需求，并且可以滿足后續(xù)可能出現(xiàn)的3G網(wǎng)絡(luò)下的各種移動增值業(yè)務(wù)的需求。 本文圍繞IDP系統(tǒng)中數(shù)據(jù)持久層與內(nèi)容管理系統(tǒng)的設(shè)計展開論述。第一章介紹了IDP系統(tǒng)的概念、用戶特點和系統(tǒng)的設(shè)計。

4、第二章介紹了數(shù)據(jù)持久層和內(nèi)容管理系統(tǒng)的概念和發(fā)展現(xiàn)狀。第三章詳細介紹了IDP系統(tǒng)中基于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和NFS(Network File System)文件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)持久層架構(gòu)設(shè)計。一方面介紹了數(shù)據(jù)持久層架構(gòu)中使用的JBoss、EJB 3.0(Enterprise JavaBeans 3.0)、JPA(Java Persistence API)、Hibemate、JCA(Java Cryptography Architecture)、JCE(

5、JavaCryptographv Extension)等技術(shù)。另一方面也提供了一套數(shù)據(jù)對象與設(shè)計模式的組合架構(gòu)。本章還討論了基于NFS文件系統(tǒng)與基于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)存儲內(nèi)容資源在IDP系統(tǒng)中的性能優(yōu)劣。第四章以內(nèi)容管理系統(tǒng)中的關(guān)鍵模塊為例，介紹了內(nèi)容存儲管理與內(nèi)容適配模塊的詳細設(shè)計。其中內(nèi)容適配模塊中又包括三個方面：一是內(nèi)容轉(zhuǎn)換的架構(gòu)和JIMI(Java Image I/O API)等內(nèi)容資源轉(zhuǎn)換技術(shù)；二是基于PPG(PUSH Proxv G

6、ateway)的WAP PUSH發(fā)送模塊；三是基于UAProf(User Agent Profile)等信息的終端信息采集模塊的設(shè)計。最后，論文的第五章以彩信資源的管理為例，介紹了彩信資源是如何基于IDP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)持久層與內(nèi)容管理系統(tǒng)來進行管理。其中首先介紹了彩信增加的業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流。而后，又以彩信下發(fā)為例，進一步闡述數(shù)據(jù)持久層設(shè)計對上層業(yè)務(wù)的性能提升，并介紹了彩信下發(fā)中使用的LRU(LatestRecently Used)群發(fā)緩存策略