基于特征字符串和IP-Port的P2P流量識別方法.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和P2P協(xié)議的廣泛應(yīng)用，P2P應(yīng)用也隨之迅速增長。由于P2P網(wǎng)絡(luò)具有共享資源和文件的獨特優(yōu)勢，因此P2P網(wǎng)絡(luò)被廣泛地應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)電視、資源下載以及局域網(wǎng)共享等領(lǐng)域。高興的是各種P2P應(yīng)用大大地豐富了人們的網(wǎng)絡(luò)生活，但是P2P應(yīng)用一般會搶占大量的網(wǎng)絡(luò)帶寬資源，降低網(wǎng)速。據(jù)統(tǒng)計，2009年互聯(lián)網(wǎng)中由P2P應(yīng)用程序產(chǎn)生的P2P流量已經(jīng)占互聯(lián)網(wǎng)總流量的比例高達60％-80%，因此嚴重地威脅到網(wǎng)絡(luò)的正常運營。因此，提出一種快效且

2、高識別率的P2P流量識別方法具有非常重要的現(xiàn)實意義。
　　本文從P2P協(xié)議的應(yīng)用層特征角度著手，研究和分析了目前P2P應(yīng)用發(fā)展的狀況以及典型的P2P應(yīng)用。通過結(jié)合深度包檢測技術(shù)、應(yīng)用層特征和IP-Port等多種P2P流量識別方法的分析，本文構(gòu)建了一個P2P流量綜合識別模型。論文的主要工作如下：
　　1.通過閱讀大量的國內(nèi)外文獻，了解P2P協(xié)議的發(fā)展、背景和P2P流量的識別意義、以及國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀。
　　2.研究分析了

3、當(dāng)前主流的幾種 P2P流量識別方法的工作原理和具體的實現(xiàn)過程，及其各自在P2P流量識別過程中的優(yōu)點和存在的問題。
　　3.介紹了兩種常見的字符串匹配算法：單模式字符串匹配算法BM算法和單模式字符串匹配算法KMP算法。
　　4.提出了一種新的基于特征字符串和IP-Port的P2P流量識別方法。詳細說明該方法的理論基礎(chǔ)、流程圖、各個功能模塊的步驟以及具體的實驗步驟。實現(xiàn)了基于特征字符串和IP-Port的P2P流量識別模型，給出了