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文檔簡介
1、裝箱問題是經(jīng)典的組合優(yōu)化問題之一，它作為一種最早研究的NP-難解問題和復(fù)雜性理論的研究平臺，為其它NP-難解問題的研究提供了諸多借鑒。裝箱問題在多處理器調(diào)度、資源分配和日常生活中的計劃、包裝、調(diào)度等各領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用背景。裝箱問題已經(jīng)有五十多年的研究歷史，在此期間，許多著名的組合優(yōu)化領(lǐng)域的學(xué)者，如:E.G.Coffman，D.S.Johnson以及圖靈獎獲得者A.C.Yao等為裝箱問題創(chuàng)建了比較完善的理論和豐富的算法。目前，對于裝箱問
2、題及其算法的研究仍然是組合最優(yōu)化領(lǐng)域的重要問題之一，具有廣闊的研究空間。
按照Coffman等人的總結(jié)，裝箱問題的啟發(fā)式算法研究可以分成三個方面:提出有效的近似算法并分析算法的性能;確定算法的性能界限;考慮與實際應(yīng)用關(guān)系更緊密的、帶各類約束的裝箱問題。本文遵循該思路進行了研究，其主要內(nèi)容如下:
對于一維裝箱問題提出一種帶緩沖箱的啟發(fā)式算法，通過對Benchmark問題的求解，對所提算法與其他經(jīng)典算法的性能進行了對比分
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