版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、大規(guī)模的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)攻擊,在其最后階段通過觀測網(wǎng)絡(luò)流量的突增可以很容易地確定的。然而,在攻擊早期這些變化是很難察并且難以和正常流量的波動加以區(qū)分。SYN洪泛攻擊的理論基礎(chǔ)是TCP三次握手機(jī)制以及其設(shè)計缺陷,同時根據(jù)對TCP相關(guān)理論進(jìn)行分析,在正常的TCP三次握手過程中發(fā)出的SYN請求報文的通常會在一個往返時間內(nèi)引發(fā)一個相應(yīng)的應(yīng)答報文,以及一個正常的關(guān)閉TCP連接的過程需要一個FIN報文。根據(jù)這一TCP內(nèi)在協(xié)議行為特征,可以對處于不同IP欺
2、騙類型的SYN洪泛攻擊的下SYN-FIN報文對以及SYN-SYN/ACK報文對構(gòu)建偵測序列,通過相應(yīng)的算法分析發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在異常行為。
本文采用一種新的SYN洪泛攻擊偵測機(jī)制SFDS,該機(jī)制通過監(jiān)控進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)的TCP業(yè)務(wù)的SYN報文、SYN/ACK報文以及FIN報文的均衡性,并使用指數(shù)平滑變動點(diǎn)偵測算方法對其均衡性變化進(jìn)行偵測。由于網(wǎng)絡(luò)包數(shù)量具有在一定時間內(nèi)成幾何級增長并達(dá)到峰值的特性,SFDS采用計數(shù)式布魯姆過濾器作為SYN-
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于多隊(duì)列網(wǎng)卡構(gòu)建抵御SYN洪泛攻擊的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用.pdf
- 基于R語言的離群點(diǎn)檢測算法研究以及在偵測欺詐交易中的應(yīng)用.pdf
- 基于Android的隱蔽通道攻擊偵測研究.pdf
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在惡意軟件行為偵測中的應(yīng)用.pdf
- 視頻監(jiān)控系統(tǒng)SIP畸形消息和洪泛攻擊檢測算法研究.pdf
- 動態(tài)場景下的移動人體視覺偵測算法研究.pdf
- 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的故障節(jié)點(diǎn)偵測算法設(shè)計與分析.pdf
- 針對SYN Flood型DDoS攻擊的改進(jìn)檢測算法研究.pdf
- HTTP洪泛攻擊檢測機(jī)制與算法研究.pdf
- 視頻人體偵測系統(tǒng)算法與軟件研究.pdf
- 復(fù)合右側(cè)方程算法的優(yōu)化及在代數(shù)攻擊中的應(yīng)用.pdf
- 三參數(shù)題組項(xiàng)目功能差異偵測模型的提出及其偵測效率研究.pdf
- 抗統(tǒng)計偵測的自適應(yīng)圖像隱寫算法研究.pdf
- 抗偵測的圖像信息隱藏方法研究.pdf
- 服務(wù)遷移漫游在減輕拒絕服務(wù)攻擊中的應(yīng)用.pdf
- 基于行為圖的洪泛攻擊溯源方法研究.pdf
- 基于歐氏距離的洪泛攻擊檢測方法研究.pdf
- 洪泛攻擊早期檢測及其溯源方法研究.pdf
- 泛洪攻擊設(shè)計與實(shí)現(xiàn)【畢業(yè)設(shè)計】
- 非焦慮個體的負(fù)性情緒表情注意偏向的點(diǎn)偵測研究.pdf
評論
0/150
提交評論