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文檔簡介
1、近年來，Web服務(wù)廣泛應(yīng)用于整合和構(gòu)建商業(yè)應(yīng)用。當(dāng)一個Web服務(wù)被發(fā)布和部署，客戶端和其他應(yīng)用就可以通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)用它。隨著網(wǎng)絡(luò)上Web服務(wù)數(shù)量的激增，用戶如何發(fā)現(xiàn)滿足他們需求的服務(wù)成為面向服務(wù)的計算中具有挑戰(zhàn)性的問題之一。UDDI是傳統(tǒng)的Web服務(wù)發(fā)布和發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)，UDDI為用戶提供了基于關(guān)鍵詞的搜索機制，但是這種搜索機制過于簡單并且不能闡釋服務(wù)間的語義關(guān)系。為了準(zhǔn)確而有效的實現(xiàn)Web服務(wù)的發(fā)現(xiàn)，需要對Web服務(wù)的功能和語義加以考慮。在當(dāng)今
2、占主導(dǎo)地位的服務(wù)描述和發(fā)現(xiàn)機制WSDL和UDDI的基礎(chǔ)上，本文提出利用概率潛在語義模型(PLSA)去獲取隱藏在服務(wù)請求和備選服務(wù)中詞語背后的語義，以使得服務(wù)的匹配可以在概念層次進行。本文的主要工作和貢獻在于:
1.研究比較了LSA，PLSA，LDA三種模型，并且利用PLSA模型對Web服務(wù)進行語義聚類，然后服務(wù)間的語義相似性計算就在同一個語義相關(guān)簇中進行；
2.基于WordNet詞典計算服務(wù)名稱，服務(wù)描述以及操作間的
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