基于PLSA語(yǔ)義聚類的web服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法.pdf

1、近年來(lái)，Web服務(wù)廣泛應(yīng)用于整合和構(gòu)建商業(yè)應(yīng)用。當(dāng)一個(gè)Web服務(wù)被發(fā)布和部署，客戶端和其他應(yīng)用就可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)調(diào)用它。隨著網(wǎng)絡(luò)上Web服務(wù)數(shù)量的激增，用戶如何發(fā)現(xiàn)滿足他們需求的服務(wù)成為面向服務(wù)的計(jì)算中具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題之一。UDDI是傳統(tǒng)的Web服務(wù)發(fā)布和發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)，UDDI為用戶提供了基于關(guān)鍵詞的搜索機(jī)制，但是這種搜索機(jī)制過(guò)于簡(jiǎn)單并且不能闡釋服務(wù)間的語(yǔ)義關(guān)系。為了準(zhǔn)確而有效的實(shí)現(xiàn)Web服務(wù)的發(fā)現(xiàn)，需要對(duì)Web服務(wù)的功能和語(yǔ)義加以考慮。在當(dāng)今

2、占主導(dǎo)地位的服務(wù)描述和發(fā)現(xiàn)機(jī)制WSDL和UDDI的基礎(chǔ)上，本文提出利用概率潛在語(yǔ)義模型(PLSA)去獲取隱藏在服務(wù)請(qǐng)求和備選服務(wù)中詞語(yǔ)背后的語(yǔ)義，以使得服務(wù)的匹配可以在概念層次進(jìn)行。本文的主要工作和貢獻(xiàn)在于:
　　1.研究比較了LSA，PLSA，LDA三種模型，并且利用PLSA模型對(duì)Web服務(wù)進(jìn)行語(yǔ)義聚類，然后服務(wù)間的語(yǔ)義相似性計(jì)算就在同一個(gè)語(yǔ)義相關(guān)簇中進(jìn)行；
　　2.基于WordNet詞典計(jì)算服務(wù)名稱，服務(wù)描述以及操作間的