基于服務(wù)聚類的個性化語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)機制研究.pdf

1、語義Web技術(shù)解決了傳統(tǒng)Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)查全率和查準率低下的問題,已成為國內(nèi)外的研究熱點。然而由于語義計算的復(fù)雜性,導(dǎo)致了語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)效率低下,如何在保證查全率和查準率的基礎(chǔ)上,提高語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)效率成為當前亟待解決的問題。本文提出一種基于聚類的個性化語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法,該方法利用語義思想改進傳統(tǒng)圖論聚類算法和個性化模型,并通過服務(wù)發(fā)現(xiàn)匹配模型將其應(yīng)用到語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)過程中,其主要內(nèi)容如下:
　　 (1)通過對本

2、體結(jié)構(gòu)和聚類思想的研究,提出一種基于領(lǐng)域本體概念的Web服務(wù)聚類的方法。該方法依據(jù)本體概念之間的關(guān)系計算Web服務(wù)相似度,并通過改進后的圖論聚類算法實現(xiàn)了Web服務(wù)聚類。聚類過程中,方法將本體概念作為聚類的依據(jù),體現(xiàn)出聚類的語義內(nèi)涵,提高了服務(wù)聚類的準確性。
　　 (2)通過對個性化技術(shù)和興趣本體表示法的研究,提出一種基于領(lǐng)域本體的服務(wù)發(fā)現(xiàn)個性化模型。該模型建立了反映用戶興趣的本體概念樹,通過對興趣概念的語義計算來反映模型的語義

3、內(nèi)涵,并定義相應(yīng)的模型學(xué)習(xí)方法,適應(yīng)用戶興趣的不斷變化。
　　 (3)提出一種基于聚類的個性化語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法。該方法根據(jù)用戶模型中的歷史查找記錄,分析用戶興趣與聚類類別之間的關(guān)系,從而使服務(wù)類別的查找更具有針對性,有效減少了服務(wù)匹配的次數(shù)。同時方法根據(jù)用戶興趣模型對服務(wù)匹配結(jié)果重新篩選,幫助用戶得到更準確的查找結(jié)果。
　　 論文利用本體概念改進傳統(tǒng)聚類方法和個性化模型,并以此改善了傳統(tǒng)語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)過程,實驗