基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的金針菇中發(fā)絲的在線識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、目前,金針菇的商檢系統(tǒng)廣泛采用人工識(shí)別的方法來(lái)對(duì)金針菇中頭發(fā)進(jìn)行檢測(cè),這種檢測(cè)方法主要依賴于檢測(cè)人員的主觀判斷,因此檢測(cè)人員的經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)等因素會(huì)影響檢測(cè)結(jié)果的客觀性與準(zhǔn)確性。不僅如此,人工檢測(cè)方法是費(fèi)時(shí)、費(fèi)力和低效的。因此,商檢系統(tǒng)需要一種高速、客觀、準(zhǔn)確的方法對(duì)金針菇中發(fā)絲進(jìn)行在線檢測(cè)。這也正是本課題研究的主要目的:研究實(shí)現(xiàn)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的金針菇中發(fā)絲的在線識(shí)別系統(tǒng)。
　　 該系統(tǒng)主要通過(guò)數(shù)字圖像處理、特征提取技術(shù),研究金針菇

2、中發(fā)絲的檢測(cè)方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)金針菇中發(fā)絲的機(jī)器識(shí)別,對(duì)減少人工成本、提高檢測(cè)效率具有重大的意義。在總結(jié)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,本文研究基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的圖像特征提取與目標(biāo)的識(shí)別,為金針菇發(fā)絲在線識(shí)別系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)進(jìn)行了可行性研究。本文的主要內(nèi)容如下:
　　 (1)搭建金針菇圖像采集系統(tǒng)的試驗(yàn)平臺(tái),以獲取高質(zhì)量的金針菇圖像。其主要內(nèi)容是根據(jù)后續(xù)圖像處理算法的要求,搭建相應(yīng)的圖像采集試驗(yàn)平臺(tái),選擇合適的攝像高度和光源等條件,以獲取高質(zhì)量的圖像

3、。試驗(yàn)后選取了大恒有限公司生產(chǎn)的DH-SV2000FC/M型數(shù)字?jǐn)z像機(jī)作為圖像采集設(shè)備,在圓頂照明的條件下采集金針菇圖像。
　　 (2)在圖像灰度化、去噪、圖像分割、輪廓檢測(cè)以及形態(tài)學(xué)運(yùn)算等方面進(jìn)行了圖像處理基礎(chǔ)算法的研究。通過(guò)對(duì)每個(gè)圖像處理步驟的算法的比較和分析,研究一套適用于金針菇發(fā)絲在線識(shí)別系統(tǒng)的圖像處理算法。
　　 (3)對(duì)發(fā)絲檢測(cè)的核心算法.線結(jié)構(gòu)檢測(cè)算法進(jìn)行研究,對(duì)目前流行的三種線結(jié)構(gòu)檢測(cè)方法:形態(tài)學(xué)法、雙邊

4、緣法、濾波核函數(shù)法進(jìn)行了研究,并提出了一種結(jié)合局部灰度值和線方向延續(xù)性的線結(jié)構(gòu)提取算法。試驗(yàn)證明,這種線結(jié)構(gòu)提取算法滿足最大性能和時(shí)間比的原則。
　　 (4)研究結(jié)合局部灰度值和線方向延續(xù)性的線結(jié)構(gòu)檢測(cè)算法中參數(shù)的選取。提出在八個(gè)方向上進(jìn)行線結(jié)構(gòu)方向的檢測(cè),對(duì)當(dāng)前像素點(diǎn)的線方向上的相鄰像素點(diǎn)進(jìn)行方向延續(xù)性判斷,以確定最終發(fā)絲檢測(cè)的結(jié)果。
　　 (5)使用Visual C++、OpenCV以及大恒圖像采集卡配套的軟件開(kāi)發(fā)包