基于計算機視覺的蠶蛹性別自動識別系統(tǒng)研究.pdf

1、繭絲綢行業(yè)是我國的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，在國家經(jīng)濟建設(shè)、增加農(nóng)民收入和勞動就業(yè)、擴大出口創(chuàng)匯、豐富國內(nèi)市場、增加財政收入等方面具有重要的作用。而蠶蛹雌雄鑒別的準(zhǔn)確率直接關(guān)系到家蠶育種的質(zhì)量，雌雄蠶蛹分選是制造優(yōu)質(zhì)蠶種的重要環(huán)節(jié)。目前蠶種場都是用人工進(jìn)行鑒蛹，勞動強度大，生產(chǎn)效率低，所以本文依據(jù)雌雄蠶蛹蛹體特征的不同，采用圖像識別的方法對蠶蛹雌雄自動識別進(jìn)行了研究，旨在為蠶蛹雌雄的自動化分選提供理論依據(jù)和具體的實現(xiàn)方法。本論文主要開展的工作如下:

2、r>　　 (1)通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)，對國內(nèi)外蠶蛹性別識別方法進(jìn)行了比較分析，決定采用圖像識別方法，對獲取的蠶蛹圖像進(jìn)行預(yù)處理后提取雌雄蠶蛹的形體特征和尾部紋理特征，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類識別。
　　 (2)設(shè)計制作了圖像自動獲取裝置，通過在透明U型槽圓周方向各相隔120度設(shè)置三個攝像頭，對U型槽中的蠶蛹進(jìn)行全方位的圖像采集，獲得蠶蛹的真彩圖像，即RGB圖像。
　　 (3)對獲取的蠶蛹圖像進(jìn)行灰度化、濾波去噪、圖像增強、

3、邊緣檢測、閾值分割、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理等圖像預(yù)處理工作，然后根據(jù)雌雄蠶蛹形體和尾部性征的不同，提取了蠶蛹的周長、面積、圓形度、偏心率等幾何特征和能量、對比度、相關(guān)性、熵和逆差矩等紋理特征。
　　 (4)本文使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類器模型，選用蠶蛹的面積、周長、圓形度、偏心率、能量、熵共6個特征向量作為輸入向量，并討論了網(wǎng)絡(luò)層數(shù)、節(jié)點數(shù)、初值等建模參數(shù)對模型預(yù)測準(zhǔn)確率的影響，確定了最合適的參數(shù)。
　　 (5)利用該模型對獲取的