融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)知識(shí)和專家知識(shí)的電網(wǎng)鐵磁諧振故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、本文針對(duì)大型企業(yè)電網(wǎng)發(fā)生隨機(jī)諧振故障問(wèn)題進(jìn)行研究。一方面由于電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的日益復(fù)雜使得電網(wǎng)的故障診斷也相對(duì)要困難；另一方面現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展使得企業(yè)對(duì)電網(wǎng)安全運(yùn)行的要求越來(lái)越高。為了保證電網(wǎng)的安全運(yùn)行，提高電網(wǎng)的可靠性和安全性，尋求一種智能高效準(zhǔn)確的電網(wǎng)故障診斷方法對(duì)及時(shí)修復(fù)線路、保證可靠供電是十分必要的。 本文設(shè)計(jì)了一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)相結(jié)合的企業(yè)電網(wǎng)鐵磁諧振故障診斷系統(tǒng)，給出了各功能模塊的實(shí)現(xiàn)方法，采用了產(chǎn)生式的知識(shí)表

2、示方式。提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)獲取方法。根據(jù)系統(tǒng)特點(diǎn)，專家系統(tǒng)部分診斷推理模塊選擇采用正反雙向推理的推理策略；在解釋程序的設(shè)計(jì)中，采用預(yù)置文本與路徑跟蹤法，可以在用戶需要時(shí)給出推理結(jié)果和過(guò)程的詳細(xì)解釋。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部分，建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)，并提取專家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)中的規(guī)則作為樣本集和測(cè)試集，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練和測(cè)試，得到正確率較高的權(quán)值和閾值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)獲取。同時(shí)可以輔助的進(jìn)行故障診斷，可由已建好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行正向計(jì)算，推理出最后結(jié)