基于神經(jīng)網(wǎng)絡的汽車發(fā)動機故障診斷系統(tǒng).pdf

1、基于計算機技術、神經(jīng)網(wǎng)絡和專家系統(tǒng)，對發(fā)動機故障的及時、準確判斷，提高汽車工作效率和維修質量是非常重要的。隨著汽車的廣泛使用，研究汽車發(fā)動機故障診斷系統(tǒng)具有十分重要的意義。 本文研究開發(fā)的汽車發(fā)動機故障診斷系統(tǒng)是將神經(jīng)網(wǎng)絡與專家系統(tǒng)結合在一起，克服了傳統(tǒng)專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡各自存在的缺點，使二者融合在一起從而能更好地應用于故障診斷領域。該診斷系統(tǒng)包含有知識庫、數(shù)據(jù)庫、推理機、解釋部分以及知識獲取五個組成部分，系統(tǒng)是在Windows

2、 XP的平臺上，以MATLAB為數(shù)據(jù)處理軟件，運用面向對象的程序開發(fā)語言Visual C++7.1為編程語言和數(shù)據(jù)庫語言Access開發(fā)完成的。 敘述了神經(jīng)網(wǎng)絡的四種互聯(lián)模式和神經(jīng)網(wǎng)絡的三種學習算法；介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡和MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱；對數(shù)據(jù)庫的連接、MATLAB對Visual C++的調(diào)用方法以及在Visual C++中調(diào)用MATLAB計算引擎的方法進行了設計。 以EQ6102汽油發(fā)動機在無負荷時不同轉速工

3、況下其廢氣(CO、CO<,2>、NO<,x>、HC、和O<,2>)排放量為訓練樣本集，先對樣本進行歸一化預處理，再用訓練樣本集創(chuàng)建、訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，訓練成的神經(jīng)網(wǎng)絡用測試樣本對發(fā)動機氣缸的工作狀態(tài)進行診斷，從而得到氣缸是正常工作狀態(tài)、失火程度較輕狀態(tài)或失火程度嚴重狀態(tài)的具體故障情況；以Visual C++7.1為編程語言，設計人機接口實現(xiàn)系統(tǒng)和用戶之間的界面，實現(xiàn)數(shù)值的輸入和輸出；用MATLAB對實驗結果進行仿真模擬，充分發(fā)揮解釋器的作用