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文檔簡介
1、本論文主要進行有關核信號波形高速采樣數(shù)據(jù)處理的算法研究,主要內(nèi)容包括:核信號波形離散數(shù)字序列的濾波及對能譜分辨率等的影響;核信號波形識別算法的研究等。 采用基于Kaiser窗口函數(shù)的有限長沖擊響應高通濾波器,對疊加有各種低頻噪聲的信號進行濾波,研究濾波對能譜特征的影響。在不同的截止頻率、不同的噪聲信號幅度下,濾波后的能譜分辨率明顯提高。但是當噪聲與信號幅度比達到20%時,濾波后的能譜雖有所改善,但是分布明顯偏離正常的高斯分布。提高濾
2、波器截止頻率,有助于增加能譜分辨,而且濾波后的信號幅度正比與濾波前的信號幅度,即具有線性。但是,截止頻率太高時,幅度損失太多,能譜峰明顯左移。因此,實際工作中要權衡?! τ谙嗤臄?shù)據(jù)源,采用自適應濾波器進行了研究。濾波后信號幅度的衰減比較小,沒有像高通數(shù)字濾波器濾波后能譜峰的中心位置有明顯的向左偏移現(xiàn)象。濾波后有很好的高斯分布對稱形狀。而且自適應濾波器濾波后的能譜峰寬度要比高通濾波后的峰寬窄,這說明在低頻噪聲干擾的情況下,自適應濾波
3、器較高通濾波器優(yōu)越。因此,對采樣數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理的時候,因該優(yōu)先考慮使用自適應噪聲抵消濾波器來進行濾波。但是算法復雜,即算效率相對低些。 對波形甄別技術進行了初步研究。提出了三種甄別算法,即零穿越法、電荷積分法、模式提取法。對于兩種類型的信號波形,當它們的信號幅度、上升時間、信號寬度等之間相差在一定范圍內(nèi)時,研究發(fā)現(xiàn),在不同情況下,不同的算法對波形的甄別有各自的優(yōu)缺點。零穿越法主要適用于信號幅度相近而上升時間相對差較大的情況,電荷積
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