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文檔簡介
1、隨著數(shù)字技術的高速發(fā)展,軟硬件水平的提高,不斷有高性能的DSP和高速的總線得到應用,使基于數(shù)字技術的音視頻矩陣方案能夠得以實現(xiàn)。本系統(tǒng)以語音端點檢測算法為核心,運用DSP理論和技術,在傳統(tǒng)音視頻矩陣控制的基礎上實現(xiàn)了智能語音控制,使會議管理進一步智能化。 語音端點檢測是語音通信中的一個重要環(huán)節(jié)。本文引入了小波變換作為工具,分析了基于小波系數(shù)的子帶平均能量方差和小波系數(shù)方差的語音端點檢測算法。子帶平均能量方差用于語音端點檢測,利用
2、語音和噪聲的分類及特點,區(qū)分出語音段。該方法具有快速、簡單和準確率高的特點。小波系數(shù)方差用于語音端點檢測,根據語音信號是統(tǒng)計自相似的隨機過程的特性建立一個理想的貝葉斯分類器,根據概率的大小得到端點檢測的結果。該方法具有適用范圍廣、準確率高的特點。通過比較分析,考慮實際應用的要求,得出了優(yōu)化算法。運用MATLAB軟件對上述算法進行了仿真,達到了預期的實驗結果。 根據系統(tǒng)的性價比要求,本文以DSP芯片TMS320C5402為核心,對
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