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文檔簡介
1、 本文在傳統(tǒng)PCNN的基礎(chǔ)上，分析了無鏈接簡化PCNN模型，提出了從空間圖像信息到時間信息映射圖的PCNN賦時矩陣概念，且結(jié)合一些傳統(tǒng)濾波方法(如中值濾波或均值濾波)，提出了基于PCNN賦時矩陣的圖像椒鹽噪聲濾波和高斯噪聲濾波算法，并和其它濾波算法進行了比較。 本文研究了PCNN在圖像分割方面的應(yīng)用。在傳統(tǒng)鏈接PCNN模型的基礎(chǔ)上，從適合于圖像處理的角度考慮，對現(xiàn)有模型進行了改進，首次將傳統(tǒng)的指數(shù)非線性下降閾值函數(shù)改
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