基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像信息處理.pdf

1、圖像信息處理是圖像分析的關(guān)鍵步驟，是一種低層次的計算機視覺技術(shù)。圖像信息處理通過分離目標，提取參數(shù)和測量參數(shù)將原始圖像轉(zhuǎn)化成更抽象的形式，便于圖像的分析和理解。由于圖像信息處理的重要性和困難性，雖然從20世紀70年代起就已經(jīng)引起人們的高度重視，但是目前還沒有找到一個通用的方法和評判圖像信息處理結(jié)果的客觀標準。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是圖像信息處理的重要手段之一。早在80年代，就有人將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應用于圖像的恢復上。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于生物視覺系統(tǒng)，

2、所以具有傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)所不具備的優(yōu)勢。而脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又是其中的佼佼者。 本文的主要研究目的在于對脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行建模，并通過其在圖像處理上的應用，對模型進行驗證。 首先，簡要的回顧一下脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和現(xiàn)在圖像處理技術(shù)的發(fā)展，分析脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈沖機制和工作原理，指出了在神經(jīng)元個數(shù)較小，連接情況較為簡單的情況下，如何預測脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行為。 其次，將脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入在彩色圖像分割上，利用

3、它的出色特性，選擇適當?shù)牟噬臻g，去除彩色分量之間的相互聯(lián)系，在彩色空間的各個分量上分別利用脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行圖像分割，然后將分割的結(jié)果通過一定的方法融合，這樣就得到一種新的彩色圖像分割方法。試驗得到了很好的效果。這是脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次應用于多維空間。 再其次，為了研究和建立脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學模型，先簡要的回顧了數(shù)學形態(tài)學與脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系。在此基礎(chǔ)之上，使用更加嚴密的數(shù)學工具——格論對脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行建模