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文檔簡介
1、氟塑料以其耐高溫、抗摩擦、抗腐蝕、高強度以及絕緣性好等優(yōu)點越來越廣泛地應用于工業(yè)生產(chǎn)。在氟塑料薄膜生產(chǎn)中,薄膜表面產(chǎn)生的疵點是影響薄膜質量的關鍵因素。傳統(tǒng)的疵點檢測主要采用人工方式。由于存在人為因素和外界干擾的影響,傳統(tǒng)的人工質量檢測存在速度低、效率低、漏檢率高等問題。因此,采用基于機器視覺的在線檢測系統(tǒng)取代傳統(tǒng)的人工質量檢測勢在必行。
本論文以氟塑料薄膜生產(chǎn)中的疵點檢測系統(tǒng)為研究背景,首先論述了基于機器視覺的在線疵點檢測
2、系統(tǒng)的總體設計。然后針對本課題要求檢測的幅面寬、分辨率高、速度快的特點提出了采用多個線陣CCD并行采集數(shù)據(jù),并配合選擇性像素級圖像融合算法、粗檢測-細檢測兩步策略的圖像處理算法的在線檢測方法。在選擇性圖像融合算法中,若各CCD采集的圖像數(shù)據(jù)均不含疵點,則不進行圖像融合;只要有一幀數(shù)據(jù)含有疵點,則進行圖像融合。由于待檢測薄膜表面的大部分區(qū)域沒有疵點,故采用粗檢測-細檢測兩步策略的圖像處理算法。粗檢測采用基于標準行的灰度匹配法來判斷疵點是否
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