2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在大量相同功能的Web服務(wù)廣泛存在、候選服務(wù)眾多的情況下,如何在這些服務(wù)中選擇最大程度滿足用戶需要的Web服務(wù),一直是研究界廣泛關(guān)注的問題之一。研究者普遍認為,當服務(wù)消費者進行服務(wù)選取時,不僅需要考慮是否滿足功能性需求,還需考慮非功能性需求,即服務(wù)質(zhì)量(QoS)需求。學術(shù)界和工業(yè)界從不同側(cè)面展開了針對QoS驅(qū)動的服務(wù)選取的研究工作,并取得了大量成果,但還存在以下不足:一是對服務(wù)QoS的評價只關(guān)注于指標選擇和評價算法,忽略了Web服務(wù)不同

2、生命周期的質(zhì)量信息對服務(wù)綜合質(zhì)量的影響;二是對QoS信息及其評價方法可信性方面的研究較少;三是目前的服務(wù)選取技術(shù)把用戶提出質(zhì)量要求和用戶不提出質(zhì)量要求兩種場景分開研究,不考慮了他們之間的聯(lián)系,忽略了參與選取的用戶行為信息的作用;四是在Web服務(wù)QoS評價過程中,只考慮通用QoS屬性的評價,對面向領(lǐng)域的服務(wù)質(zhì)量評價考慮不足;五是在用戶提出質(zhì)量要求場景下的Web服務(wù)選取過程中,對基于約束條件的服務(wù)選取的自適應(yīng)機制研究較少。
  針對面

3、向領(lǐng)域的Web服務(wù)QoS評價問題,本文提出一個面向領(lǐng)域的可擴展的QoS模型,并提出一種多維的Web服務(wù)QoS評價技術(shù),基于可擴展的QoS模型對傳統(tǒng)的SOA體系結(jié)構(gòu)進行擴展;針對Web服務(wù)QoS信息的不確定性,結(jié)合不同生命周期的QoS數(shù)據(jù),給出一種支持面向領(lǐng)域的Web服務(wù)質(zhì)量可信度評價模型;針對面向領(lǐng)域的Web服務(wù)QoS評價指標選擇問題,提出一種基于服務(wù)使用信息的服務(wù)約束生成方法;針對有約束的Web服務(wù)場景下用戶約束條件的選擇問題,提出了

4、一種基于約束放松的自適應(yīng)的Web服務(wù)選取方法。本文所提出的創(chuàng)新點概括如下。
  (1)針對現(xiàn)有QoS模型不能適用多領(lǐng)域Web服務(wù)質(zhì)量評價的問題,提出了一個面向領(lǐng)域多維可擴展的QoS模型,用以支持QoS信息的增加、獲取、傳遞及存儲,為面向多領(lǐng)域的Web服務(wù)質(zhì)量評價奠定了基礎(chǔ),并提出一個擴展的SOA體系結(jié)構(gòu),該體系結(jié)構(gòu)支持Web服務(wù)QoS信息的存儲、評價以及QoS驅(qū)動的Web服務(wù)選取。
  (2)針對Web服務(wù)QoS信息的動態(tài)變

5、化性,本文提出從Web服務(wù)生命周期的多個階段收集服務(wù)QoS信息,通過計算不同階段QoS值之間的差異,給出了一種面向領(lǐng)域的Web服務(wù)QoS可信度的計算模型,該模型考慮了Web服務(wù)在不同生命周期中存在的QoS信息及這些信息對Web服務(wù)質(zhì)量的影響,并支持面向領(lǐng)域的Web服務(wù)可信度度量。
  (3)把QoS驅(qū)動的Web服務(wù)選取分為有約束(用戶提供約束條件)和無約束(用戶不提供約束條件)兩種場景。在有約束的Web服務(wù)選取場景下,提出一種支持

6、領(lǐng)域特性的Web服務(wù)QoS度量的模型,該模型能夠根據(jù)用戶提供的約束信息選取最接近用戶要求的Web服務(wù)。在無約束的服務(wù)選取中,針對有約束的Web服務(wù)選取過程,分析用戶的選取服務(wù)行為和反饋行為,根據(jù)用戶選取服務(wù)過程中提出的約束條件信息為Web服務(wù)生成約束信息集,并根據(jù)用戶的反饋結(jié)果為Web服務(wù)生成QoS度量指標和指標權(quán)重,把生成的結(jié)果應(yīng)用到無約束的Web服務(wù)選取場景中。本文的研究把有約束的Web服務(wù)選取和無約束的Web服務(wù)選取結(jié)合在一起考慮

7、,解決了面向領(lǐng)域的Web服務(wù)QoS度量過程中的指標選擇及權(quán)重確定問題。
  (4)針對有約束的Web服務(wù)選取場景下,候選服務(wù)均不能滿足用戶約束時,服務(wù)選取失敗,導致選取過程重復(fù)、繁瑣的問題,本文提出了基于約束信息的自適應(yīng)的Web服務(wù)選取框架和服務(wù)選取方法。通過對用戶個性化約束信息的分析和利用,提出了一個能夠基于用戶約束條件進行自適應(yīng)Web服務(wù)選取的約束放松模型,該模型從約束內(nèi)容和約束的重要程度等方面對約束條件進行研究分析,在此基礎(chǔ)

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