結(jié)合JPEG壓縮因子的圖像認(rèn)證水印算法及其性能分析.pdf

1、數(shù)字圖像認(rèn)證水印用于鑒別數(shù)字圖像的真實性和完整性。論文以提高算法的安全性和篡改該檢測性能為目標(biāo)，展開抗JPEG壓縮圖像認(rèn)證水印算法及其篡改檢測性能分析的研究。
　　論文首先介紹了抗JPEG壓縮的圖像認(rèn)證水印算法的研究背景和意義。分別選擇DCT域、小波域和JPEG壓縮域三種經(jīng)典JPEG圖像認(rèn)證水印算法對其進(jìn)行性能分析和討論，總結(jié)出現(xiàn)有JPEG圖像認(rèn)證水印算法存在不能有效抵抗拼貼攻擊、篡改檢測性能有待提高、沒有考慮JPEG壓縮質(zhì)量因子

2、等問題。
　　針對上述問題，論文提出了一種結(jié)合JPEG壓縮因子的圖像認(rèn)證水印算法。該算法通過引入圖像塊之間的隨機(jī)相關(guān)性來抵抗拼貼攻擊，提高算法的安全性；利用圖像塊及其水印嵌入塊的八鄰域塊篡改特性判定圖像塊的真實性，以提高算法的篡改檢測性能。從水印嵌入位置和水印容量兩方面對該算法進(jìn)行深入討論和分析，具體分析了水印嵌入位置對不可見性和抗JPEG壓縮能力的影響、水印容量對不可見性和篡改檢測性能的影響。分析和實驗結(jié)果表明，水印信息嵌入在量

3、化步長較小的量化DCT系數(shù)的最低位，既不影響算法抗JPEG壓縮的能力，又能有效緩解待保護(hù)DCT系數(shù)個數(shù)與不可見性之間的矛盾。同時，推導(dǎo)給出了一般篡改和拼貼攻擊下算法的漏/虛警率，并利用統(tǒng)計實驗驗證了理論推導(dǎo)結(jié)果的正確性。實驗結(jié)果表明隨著水印容量的增加，算法的不可見性降低，漏警率降低，而虛警率提高。
　　最后本文將基于灰度圖像的認(rèn)證水印算法擴(kuò)展到彩色圖像中，實現(xiàn)對彩色圖像的認(rèn)證。該算法利用Y、U、V三個分量來生成和嵌入水印，實現(xiàn)了對