基于數(shù)字水印的圖像認(rèn)證算法設(shè)計(jì).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)的快速發(fā)展、信息資源的極大豐富,越來(lái)越多的數(shù)字圖像通過(guò)網(wǎng)絡(luò)廣泛傳播,極大地方便了人們的使用。然而,這種便捷也帶來(lái)了許多信息安全問(wèn)題,諸如數(shù)字圖像內(nèi)容的認(rèn)證問(wèn)題?；跀?shù)字水印的圖像認(rèn)證技術(shù)正是基于此類問(wèn)題發(fā)展起來(lái)的信息安全領(lǐng)域一項(xiàng)新興技術(shù)。
　　 本文針對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行了一系列研究,首先對(duì)數(shù)字水印技術(shù)的基本理論進(jìn)行了介紹,主要包括數(shù)字水印技術(shù)的概念、特性、分類、應(yīng)用和幾種典型算法,并著重對(duì)小波變換做了介紹;其次,介

2、紹了基于數(shù)字水印的圖像認(rèn)證系統(tǒng)的分類,分析了圖像認(rèn)證過(guò)程中的一些基本問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上,分別提出了基于灰度圖像和彩色圖像的認(rèn)證算法:
　　 第一,提出了抗JPEG壓縮并對(duì)精確定位篡改的自嵌入水印算法。該算法首先將原始圖像進(jìn)行一級(jí)小波分解,然后利用SPIHT壓縮算法對(duì)原始圖像分塊壓縮得到自嵌入水印,并將該水印嵌入小波分解得到的低頻分量;同時(shí)把認(rèn)證水印嵌入到高頻分量中。由于自嵌入水印嵌于小波分解得到的低頻分量中,該水印就具備較強(qiáng)的魯棒

3、性,能抵御一定程度的JPEG有損壓縮;同時(shí),在高頻分量中嵌入認(rèn)證水印,用該水印專門進(jìn)行定位篡改,在省去篡改定位閾值選擇的同時(shí),有效解決了篡改定位不精確問(wèn)題。
　　 第二,在灰度算法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于彩色圖像的認(rèn)證水印算法。該算法主要是將二值認(rèn)證水印嵌入彩色圖像Y通道的小波系數(shù)中。從仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,使用該方法嵌入的半脆弱水印能夠較好地抵御常規(guī)的信號(hào)處理,同時(shí)對(duì)包括剪切、替換在內(nèi)的惡意攻擊有較好的脆弱性,能夠進(jìn)行較為精確的篡