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1、大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文基于IO流與相似度DDOS檢測方法研究姓名:詹士才申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):計算機科學(xué)與技術(shù)指導(dǎo)教師:李志淮20090701英文摘要ABSTRACTNetworkisatwo—bladedsword,alongwithitbringstheconveniencetopeople,italsoproduceslotsofproblemssuchasnetworkattackshappenfreqentlyandvar
2、iouskindsofattackmethodsappearceaselesslyDDOStakeadvantageofprotocolloopholestoattack,oneofthemostdestructiveattackSofarpeoplehavanotfoundagoodwaytoeradicateThus,howtodetecttheattackandreducethedamageofthisattackhavebeco
3、methetopicofnetworksecurityresearchthroughouttheworldatpresentThispaperanalyzessomeoftheexistingDDOSattackdetectionmethod,thesedetectionwaysweredividedintohardwaredetectionandsoftwaredetection,andsummarizetheirrespective
4、advantagesanddisavantagesAndthen,compareofsomesoftwaredetectways,andexplainedthedetectprinciplesandsuitableenvironmentBaseonthesedetectmethod,andcampusnetworkforpartioularlarge—scaleLANenvironmentThoughtalotofnormalandDD
5、OSattackexperimentfoundI/Otrafficchange,protocolstatistics,packetdatastatisticandportstatisticandSOon,shesefeatureshavebadlychanges,maderesearchofDDOSdetectionmethodbasedonI/OtrafficandfeatureslikenessThemaindetectproces
6、softhewayasfollow:atfirst,throughmultibatchandlargesamplestatistics,wearecompareofthesesamplesandanalysizestofoundasuitsample,weareassumethesampleisnormal,accordingtothesuitsampletotosetupconfidenceinterval,weareuseofcon
7、fidenceintervaltomisjudgetheabnormalflowbehaviourwewillmakelikenessforporotocol,packetandportdistributeifthetrafficwasfoundabnormalandlistthetopNdataofeachfeaturewithinthesamplingtime,andcalculatingweightedthelikenesseso
8、fadjacentsamplingtimeandmixthemupintoanewweightedvalueFinallyanalyzingthelikenessofadjacentsamplingtimeanddetecttheabnormalaccordingtothethresholdAccordingtoDDOSattackexperimentsandlongtimecampusnetworkobservationcanfoun
9、dthatthecampusnetworkabnormalaccordingconfidenceinterval,whenabnormalflowwasfoundcalculatedDDOScharacterlikenesswillbettertojudgetheDDOSattackThismethodhaveefficientcomparetotraditionalwaysKeyword:DDOS:I/Otraffic;Confide
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