基于數(shù)字圖像處理的鋼材測(cè)數(shù)方法的研究.pdf

1、長(zhǎng)期以來，對(duì)鋼板進(jìn)行計(jì)數(shù)一直都采用人工計(jì)數(shù)的方法，效率很低而且不準(zhǔn)確。為了解決這個(gè)問題，本文提出了一種基于圖像處理技術(shù)的測(cè)數(shù)方法。該方法主要應(yīng)用Hough直線變換提取圖像中每張鋼板的直線特征來直接測(cè)出張數(shù)。同時(shí)考慮到圖像處理方法也能運(yùn)用于圓形材料的檢測(cè)上，本文對(duì)基于Hough圓變換的圓形檢測(cè)也做了一些深入的研究，能運(yùn)用于棒線材、鋼棍、鋼管甚至圓形水果等的檢測(cè)上。 鋼板直線檢測(cè)的過程主要包括圖像獲取、圖像預(yù)處理、邊緣檢測(cè)、Houg

2、h變換、峰值提取等步驟。先利用CCD攝像機(jī)采集鋼板端面的圖像；然后采用灰度轉(zhuǎn)化、中值濾波、圖像增強(qiáng)等對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理；再對(duì)圖像進(jìn)行Hough直線變換，將圖像空間中較為困難的全局檢測(cè)問題轉(zhuǎn)化為參數(shù)空間中相對(duì)容易的局部峰值檢測(cè)問題，以提取出圖像中代表每一張鋼板的直線特征。對(duì)于Hough變換后參數(shù)空間峰值簇?fù)砬闆r，我們針對(duì)鋼板圖像的具體特征，提出了一種簡(jiǎn)化的峰值提取算法，取得了比較好的效果。本文中的圓形檢測(cè)算法采用了基于灰度圖像的梯度信息的H