基于模糊度的數(shù)字圖像處理方法研究.pdf

1、數(shù)字圖像處理是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計算機對其進行處理的過程。由于涉及到大量的模糊因素，模糊系統(tǒng)理論作為描述和處理具有不確定性的現(xiàn)象和事物的一種方法，已成功應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)域。 1．數(shù)字圖像與原圖像是否基本一致，模糊度可認為是一個重要指標。一般情況下，在分辨率較小的情況下，分辨率增加，圖像清晰度增加較快，模糊度減小較快。當分辨率增加到一定程度，圖像的分辨率愈高，其數(shù)字圖像與原圖像愈接近，是S 型函數(shù)關(guān)系。依據(jù)灰白圖像的

2、灰度值建立了可反映圖像清晰度的模糊集及其隸屬函數(shù).使用申農(nóng)熵計算模糊度，對于一列分辨率，得到其相應(yīng)可反映圖像清晰度的模糊集合的模糊度。利用L o g I s t I c 預(yù)測模型建立了模糊度與分辨率依賴關(guān)系，通過該關(guān)系，可以預(yù)測出原始圖像的模糊度。 2．對圖像進行分割的方法有多種，閾值法是其中的一種簡單實用的方法。本文將模糊集合理論中的模糊度概念引入圖像分割技術(shù)中。 根據(jù)圖像的模糊特征平面，首先基于模糊度最大原則，在模糊