基于子空間幾何特征分析的人臉識別方法研究.pdf

1、近年來，隨著社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人臉識別技術(shù)獲得了廣泛的應(yīng)用，已成為模式識別領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文對人臉識別技術(shù)的理論和方法進(jìn)行了較深入的研究，并著重就基于子空間分析的人臉特征提取方法和特征空間幾何分類器進(jìn)行了研究和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。 基于子空間的特征提取方法具備計(jì)算效率高、表征能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，其中又以基于主元分析的特征臉方法和基于獨(dú)立元分析的方法比較成功，不過由于人臉圖像較易受各種外界因素的干擾，簡單的一次主元特征提取或獨(dú)立元特

2、征提取很難得到人臉圖像在特征空間內(nèi)準(zhǔn)確表征，本文在二次主元分析法的基礎(chǔ)上，結(jié)合獨(dú)立元分析方法能夠提取圖像高階統(tǒng)計(jì)特征，從而更有效反映人臉面部細(xì)節(jié)的優(yōu)點(diǎn)，提出了混合獨(dú)立元特征提取方法。實(shí)驗(yàn)證明，使用混合獨(dú)立元特征表征的人臉圖像在不同分類器下的識別效果，要優(yōu)于基于傳統(tǒng)子空間分析的方法。 在識別分類器方面，本文在可調(diào)最近鄰特征分類器的基礎(chǔ)上，將可調(diào)特征子空間的構(gòu)筑從二維推廣到三維，提出可調(diào)最近鄰特征面分類器，在三維空間的基礎(chǔ)上提出可變