基于數字圖像處理的條形碼識別方法與應用研究.pdf

1、條碼技術是信息數據自動識別和輸入的重要方法。在條碼技術中，條碼識別是條碼應用的關鍵技術。傳統的條碼識別方法無法適應條碼技術的快速發(fā)展。在這一形勢下，迫切需要研究新的條碼識別算法。本文針對一維條碼和二維條碼PDF417研究了識別方法。 針對一維條碼在識別過程中，受黑墨擴展等因素造成條和空比例不符、無法準確識別及識別率比較低等問題，研究了基于EPS格式的條碼檢測算法，與傳統條碼檢測算法相比，該算法在一定程度上抑制了點擴展函數對條碼的

2、影響，克服了機械設備檢測的誤差，檢測的精確度和條碼識別的準確度得到了顯著提高。 對于二維條碼，邊緣模糊會導致二維條碼識別率下降。傳統的條碼邊緣檢測算法是先對條碼信號進行一階差分，然后找出條碼圖像的邊界位置，它的主要缺點是對噪聲敏感和邊緣定位精確度低。針對邊緣模糊使二維條碼識別率下降的問題，研究了基于數學形態(tài)學的二維條碼邊緣檢測算法，根據條碼的條空編碼方式，選取合適的結構元素，對條碼圖像進行邊緣檢測。實驗結果表明，與傳統的邊緣檢測