基于圖像處理的EAN-13條形碼識(shí)別及應(yīng)用研究.pdf

1、條形碼技術(shù)是當(dāng)今常用的一種數(shù)據(jù)采集和自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，它具有輸入速度快、準(zhǔn)確率高、成本低等特點(diǎn)，因而廣泛應(yīng)用于商品流通、工業(yè)生產(chǎn)、圖書(shū)管理、倉(cāng)儲(chǔ)標(biāo)證管理、信息服務(wù)等領(lǐng)域。隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展，借助圖像處理技術(shù)對(duì)采集到的質(zhì)量較差條碼圖像進(jìn)行處理可獲得較好的識(shí)別效果，因此研究基于圖像處理的條碼識(shí)別技術(shù)具有一定的意義。
　　本文介紹了常用條形碼的組成和種類，深入的研究了EAN-13一維條碼圖像的預(yù)處理算法和識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了基于VC++平臺(tái)

2、上的EAN-13條碼的識(shí)別，并將EAN-13條碼識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于飲料流水線的管理。論文的工作主要有三部分:
　　1.采集條碼圖像的預(yù)處理研究。論文對(duì)EAN-13一維條碼圖像的預(yù)處理技術(shù)進(jìn)行了研究，包括條碼圖像的灰度化、濾波去噪、二值化以及校正傾斜的圖像。首先采用中值濾波法對(duì)灰度圖像進(jìn)行濾波平滑，可以有效地濾除條碼圖像中主要存在的鹽噪聲和毛刺噪聲造成的干擾。其次濾波后的灰度圖像經(jīng)過(guò)最大類間方差法進(jìn)行二值化，該算法針對(duì)每幅圖像采集時(shí)存在

3、的光照不均勻的特點(diǎn)，采用自適應(yīng)算法確定最佳閾值，可以很好地將灰度圖像轉(zhuǎn)換為邊界清晰的二值圖像。最后針對(duì)圖像采集過(guò)程中不可避免的圖像傾斜情況，利用Hough算法檢測(cè)圖像的傾斜角度并校正。
　　2.EAN-13一維條碼的譯碼。在理解EAN-13條形碼的基本結(jié)構(gòu)和編碼的基礎(chǔ)上，分析了3種條形碼字符判別方法，選取了相似邊距離的歸一化方法進(jìn)行譯碼，在條形碼字符出現(xiàn)印刷缺陷或者掃描不夠均勻的情況時(shí)，依然能正確的識(shí)別出條碼。在VC++平臺(tái)上驗(yàn)證