MPEG-4中人臉視頻對象的模型基編碼研究.pdf

1、該文研究了MPEG-4中人臉視頻對象的模型基編碼,對整個系統(tǒng)進行了全面的分析,將系統(tǒng)按編解碼結(jié)構(gòu)分成分析和合成兩部分.在圖像分析中,利用顏色、灰度和梯度信息尋找特征區(qū)域,解決模板初始化位置問題,并用模板匹配方法估計表情運動參數(shù).另外,利用點匹配法跟蹤相鄰幀特征點的位移,估計頭部整體運動參數(shù).并將這些參數(shù)轉(zhuǎn)化為符合MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)的FAP,進行壓縮.根據(jù)實際情況,還增加了三個頭部平移的FAP.合成部分實現(xiàn)了圖像的重建.誤差掩蓋后的參數(shù)通過

2、KD肌肉模型映射為線框模型頂點的運動,然后用紋理映射產(chǎn)生真實感的圖像.文中提出了一種符合MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)的表情FAP參數(shù)的分級描述,可作為FAP的插值規(guī)則.為了探討算法可行性,對合成部分的運算量進行了統(tǒng)計,表明在實驗條件下,實現(xiàn)該部分的實時處理是可行的.除了圖像分析合成,模型基編碼中還有很重要的一個部分就是特定人臉模型的生成.該文討論了其他研究者在這方面的做法后,提出了一種實用的根據(jù)人臉正面視圖匹配模型的方案,并開發(fā)了ModelMatc