面向MPEG-4的視頻對象分割算法研究.pdf

1、該文研究視頻對象分割方法,采用了對空域進行分水嶺變換,對時域進行運動檢測,再結合時空信息共同判定視頻對象的方法.側重于視頻對象分割的準確性、通用性,同時盡量減少算法的復雜度和計算量,以便能夠適應于視頻通信的實時環(huán)境.該文章節(jié)安排如下:第一章描述蓬勃發(fā)展的多媒體技術、MPEG標準及新的MPEG-4標準對視頻對象分割提出的新要求.第二章介紹現(xiàn)有的視頻對象分割技術.在第三章中,介紹了分水嶺變換的定義、優(yōu)缺點,并研究了在傳統(tǒng)分水嶺的基礎上利用數(shù)

2、學形態(tài)學濾波器緩解算法中過分割現(xiàn)象的改進算法,并給出一種能獲取全局最優(yōu)解的區(qū)域合并方法.第四章是對運動信息檢測技術的介紹及實驗結構討論,這章涉及到時域上的運動掩碼檢測方案.全局運動補償,基于概率模型的運動檢測以及后處理.第五章介紹時空聯(lián)合提取技術,在這章中我們研究了采用雙閥值進行前、后景判定的方法,提高了提取對象的準確性.最后一章是對整個算法的總結、回顧和對其前景的展望.在文中每章節(jié)中我們都給出了相應實驗結果,用于驗證該章節(jié)中算法的合理