非接觸式指紋匹配算法研究.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟的高速發(fā)展，在金融、國家安全、法政、電子商務和電子政務等應用領(lǐng)域的信息安全顯示出前所未有的重要性。身份識別與認證是保證信息安全的必要前提。而基于生物特征的身份認證，憑借著對人體固有的生理和行為特征的利用而展現(xiàn)出極大的優(yōu)越性和可靠性。在各種生物特征識別認證技術(shù)中，指紋特征由于具有極好的唯一性和不變性特點脫穎而出，在各個領(lǐng)域得到了廣泛的發(fā)展和應用。
　　隨著計算機技術(shù)和網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展，借助計算機的自動指紋認證系統(tǒng)也在研究中

2、日趨成熟。然而主流的自動指紋識別系統(tǒng)幾乎全部使用基于接觸的采集方式，例如采用光學反射式和電容感壓式傳感器。這樣的采集方式存在著先天性的缺陷：手指與傳感器面板必須緊密接觸；每次采集時因為手指壓力不一致而導致不可修正的形變；指紋在傳感器面板上會留下殘影。
　　為了解決這些固有問題，我們對指紋系統(tǒng)進行根本上的改進，使用非接觸的方式采集指紋。而為了彌補非接觸采集得到的指紋有效面積小的缺點，我們使用三個攝像頭從不同角度組成多通道對指紋進行采

3、集。同時針對多通道和非接觸式采集得到的指紋圖像，我們提出了相應的特征提取算法、基于局部描述符的匹配算法和基于統(tǒng)計信息的多通道融合算法。
　　以我們構(gòu)建的指紋數(shù)據(jù)庫為樣本，經(jīng)大量實驗驗證，基于多通道非接觸式的指紋采集設(shè)備以及相應的識別算法達到了預期的目的。與傳統(tǒng)的識別系統(tǒng)相比較，我們的系統(tǒng)在滿足實時應用的前提下，有效地提高了指紋識別的準確性和可靠性。在高級別安全要求的領(lǐng)域，如門禁、安檢等方面具有很好的實際應用前景和實用價值。