基于雙目視覺的非接觸式指紋三維重建.pdf

1、指紋是當前應用最廣泛的生物識別技術(shù)之一，指紋識別技術(shù)在國內(nèi)外已經(jīng)研究了幾十年，技術(shù)已經(jīng)比較成熟，這些技術(shù)主要集中在接觸式指紋識別上。
　　對于接觸式指紋識別，一般是通過用戶按壓或者滑動指紋，這樣的采集方法容易使得指紋表皮變形，導致采集的指紋圖像質(zhì)量和方向隨著用戶的按壓力度不同而不同；另外，由于指紋皮膚的干濕程度等環(huán)境的影響也會導致指紋的不連續(xù)性、不可再生性；因此相同的指紋在每次采集的時候會增加指紋匹配的復雜性，對系統(tǒng)的性能起到了負

2、面的影響。
　　最近，非接觸式指紋識別被提了出來。這種方法可以避免上述提到的各種問題，因為指紋并不需要接觸傳感器，指紋表皮也并不會變形；因此，非接觸式指紋在指紋識別上可以得到更好的效果。但是由于指紋的形狀是弧形的，那么一個攝像頭采集指紋的話，一般只能采集到指紋一部分區(qū)域的信息，這樣會大大的減少指紋的信息量；因此一般的非接觸式指紋設備采用三到五個攝像頭采集指紋，目的是想獲得更大的指紋采集面，這樣勢必增加指紋設備的成本。為了降低非接觸

3、式指紋設備的成本，我們提出用兩個攝像頭采集指紋，重建指紋的三維信息來增加指紋的信息量；與此同時，基于雙目視覺的三維信息的重建需要比較多的匹配點，而指紋細節(jié)點的個數(shù)達不到恢復指紋三維信息的要求，為此，我們提出了尋找指紋極值點的方法來增加指紋匹配點的個數(shù)，也就是尺度不變特征變換(ScaleInvariantFeatureTransform,SIFT)。試驗結(jié)果表明，通過增加極值點作為指紋匹配的特征點，對于三維信息的重建起到了很大的幫助。