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文檔簡介
1、供電線路中的電纜所占的比重很大,工業(yè)、企業(yè)部門所使用的電纜在運行一段時間后,由于各種原因會發(fā)生老化,留下事故隱患,如不及時采取措施可能造成重大的經(jīng)濟損失。電纜的絕緣狀態(tài)通??梢苑譃榱己?、不好、差和故障四種,以電纜的日常檢修數(shù)據(jù)、試驗數(shù)據(jù)和在線監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對電纜的狀態(tài)進行評估具有重要的工程價值和實用意義。數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的、先前未知的、對決策有潛在價值的知識和規(guī)則。為了保證系統(tǒng)的完整性,易于集成,本文在開發(fā)高精度的電纜
2、狀態(tài)監(jiān)測裝置基礎(chǔ)上,利用有線、無線通訊以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)收集數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)挖掘手段對電纜的狀態(tài)進行評估。主要工作及結(jié)論如下:①對電力電纜絕緣系統(tǒng)的老化機理,及其狀態(tài)檢測方法做了概述。介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分類及其在電力行業(yè)中的應(yīng)用。②介紹了附加低頻信號的在線檢測原理和實現(xiàn)方式。由于泄露電流和介質(zhì)損失正切tanδ具有代表性,故本文采用低頻信號迭加方法,利用傅立葉變換技術(shù)對低頻泄露電流和介質(zhì)損失正切角進行計算,并將測量數(shù)據(jù)通過SCADA系統(tǒng)傳輸?shù)綌?shù)
3、據(jù)分析工作站中進行分析。③運用數(shù)據(jù)挖掘理論對孤立點和中心點進行挖掘。對于數(shù)據(jù)的不一致性和空缺數(shù)據(jù)問題,本文采用基于回歸技術(shù)的空缺值填充方法來提高數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量。④闡述了在線時序數(shù)據(jù)挖掘的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法。首先運用簡單的線性和正弦模型對時序數(shù)據(jù)的變化趨勢進行預(yù)測,此后采用三層的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,在隱層神經(jīng)元數(shù)量的判斷上采用將離散變量進行連續(xù)化的松弛優(yōu)化算法,并按照BP算法將神經(jīng)元的數(shù)據(jù)與權(quán)重系數(shù)一起進行訓(xùn)練,取得了較好的效果。⑤論述了基于
4、決策樹技術(shù)的電纜絕緣狀態(tài)評估方法。將決策樹技術(shù)應(yīng)用于電纜絕緣狀態(tài)的判斷中,得到電纜在線和離線實驗數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性不是很大,可以單獨形成決策子樹;對子樹的合成必須有相關(guān)聯(lián)的屬性,這種相關(guān)聯(lián)的屬性可以轉(zhuǎn)化為一個可以結(jié)合兩棵子樹的公共屬性;對于電纜的在線監(jiān)測數(shù)據(jù),由于受運行環(huán)境的影響,并沒有確切的判斷電纜絕緣狀態(tài)的標準,在形成分類規(guī)則時必須選取那些能夠根據(jù)經(jīng)驗或離線試驗確定狀態(tài)的數(shù)據(jù)集合。通過實際電纜的各種數(shù)據(jù),采用SPSS軟件進行實際應(yīng)用,
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