基于VQ的自適應(yīng)視頻壓縮算法及FPGA實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像壓縮技術(shù)在多媒體技術(shù)領(lǐng)域中占有重要的位置。隨著多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，人們對(duì)于圖像壓縮的要求也不斷提高。圖像分為靜止圖像和運(yùn)動(dòng)圖像，運(yùn)動(dòng)圖像又稱為視頻。本文提出了一種基于矢量量化的幀內(nèi)幀間自適應(yīng)視頻壓縮算法。將鏡頭切換或場(chǎng)景突變明顯處設(shè)為參考幀，使幀間編碼嚴(yán)格控制在幀間相關(guān)性強(qiáng)的同一組鏡頭或場(chǎng)景內(nèi)，以達(dá)到自適應(yīng)的目的。對(duì)于幀內(nèi)編碼，也就是靜止圖像編碼，采用矢量量化與像素編碼相結(jié)合的分類編碼技術(shù);幀間編碼，即運(yùn)動(dòng)圖像編碼，借鑒運(yùn)動(dòng)估計(jì)

2、中提取幀間差異的方法，在編碼前通過(guò)圖像塊運(yùn)動(dòng)性測(cè)度將圖像塊初步分成靜止塊和運(yùn)動(dòng)塊，對(duì)運(yùn)動(dòng)塊進(jìn)行分類編碼，對(duì)靜止塊直接進(jìn)行靜止塊大區(qū)域壓縮，以此減少大量的運(yùn)算成本和提高壓縮比。
　　在靜止圖像編碼方面，首先利用旋轉(zhuǎn)取反壓縮原理將1024尺寸碼書壓縮為128尺寸，并設(shè)計(jì)了與之匹配的碼字快速搜索算法，相較于典型的矢量量化算法減少了87.5％的存儲(chǔ)空間和87.5%的輸入帶寬，而圖像質(zhì)量損失很小。其次，針對(duì)旋轉(zhuǎn)壓縮方法的缺點(diǎn)和平滑圖像塊的特

3、點(diǎn)，設(shè)計(jì)了不包含平滑碼字的128尺寸碼書--NS128碼書，和與之匹配的分類編碼快速實(shí)現(xiàn)算法，大大提高圖像的處理速度和視覺效果。
　　在運(yùn)動(dòng)圖像編碼方面，針對(duì)運(yùn)動(dòng)估計(jì)的突出缺點(diǎn)提出了改進(jìn)算法。首先設(shè)計(jì)了矢量量化和運(yùn)動(dòng)估計(jì)相結(jié)合的，動(dòng)態(tài)提取運(yùn)動(dòng)區(qū)域并進(jìn)行運(yùn)動(dòng)估計(jì)的幀內(nèi)幀間自適應(yīng)編碼算法;然后在此算法之上繼續(xù)改進(jìn)，設(shè)計(jì)了基于矢量量化的自適應(yīng)視頻編碼算法，并進(jìn)行了硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)在提高計(jì)算速度的同時(shí)極大的減少了輸入數(shù)據(jù)帶寬，在提高壓