基于小波變換的視頻壓縮算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著Internet 網(wǎng)絡(luò)和多媒體的應(yīng)用和發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的視頻信息受到了人們的歡迎，但數(shù)字化后的視頻信息數(shù)據(jù)量巨大，給信息的存儲(chǔ)和傳輸帶來了很大的困難，因此，視頻壓縮編碼技術(shù)成為多媒體技術(shù)研究的關(guān)鍵問題。近年來，小波理論在多媒體數(shù)據(jù)壓縮中的應(yīng)用得到了迅速的發(fā)展，小波變換在視頻壓縮領(lǐng)域是一種非常有效的方法，它在時(shí)域和頻域同時(shí)具有良好的局部化性質(zhì)，可以消除傳統(tǒng)DCT 變換帶來的方塊效應(yīng)，能夠更有效地刻畫出視頻信號(hào)的特征，而且它能更好的提供可分

2、級(jí)編碼的能力，可以有效的防止誤碼傳輸和降低算法的復(fù)雜度。 本文對(duì)基于小波變換理論的視頻壓縮編碼算法研究的必要性和可行性進(jìn)行了分析；綜述了傳統(tǒng)的視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)；對(duì)小波變換理論、運(yùn)動(dòng)估計(jì)和補(bǔ)償技術(shù)進(jìn)行了總結(jié)；在對(duì)目前基于小波變換的視頻壓縮算法進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，對(duì)基于空域運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)男〔ㄒ曨l壓縮算法進(jìn)行了研究，研究了降低分辨率的方法、運(yùn)動(dòng)矢量的重估計(jì)、視頻分辨率的恢復(fù)三方面的問題；研究了無運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)娜S小波變換視頻壓縮算法的變換、量化