2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、基于視頻和DSP車輛識別測速系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)(ITS)中的一個組成部分,它集牌照識別,車速檢測,流量監(jiān)控,費用收取等功能于一體,主要應用于超速違章車輛監(jiān)控.該論文介紹的作者在開發(fā)該系統(tǒng)中所做的一些工作,包括選定系統(tǒng)采用視頻測速+小波變換字符識別+DSP的方案;開發(fā)了視頻測速所用的車輛精確定位算法并進行了實地測試;開發(fā)了適用于DSP平臺的基于小波變換的字符識別快速算法并進行了性能測試;將系統(tǒng)核心部分的字符識別快速算法成功移植到DSP平臺

2、并進行了性能測試.車輛測速模塊,作者采用視頻測速技術代替?zhèn)鹘y(tǒng)的雷達測速技術,根據(jù)車輛在抓拍圖像中的二維位置信息計算出其在三維空間的實際位置信息,進而計算出車輛速度.該技術克服了雷達測速儀抗電子干擾弱,不能進行多車測速等主要缺點,具有抗電子干擾,精確度高,成本低,靈活性強等優(yōu)點,是今后車速檢測技術的發(fā)展方向.字符識別模塊,作者提出了一種基于小波變換的識別圖像中英文字母、數(shù)字以及漢字字符的快速算法.算法通過將字符二值化點陣圖像進行垂直與水平

3、方向投影,實現(xiàn)了從二維圖像數(shù)據(jù)到一維數(shù)據(jù)的轉化,對于W×H大小字符圖像,相對于傳統(tǒng)算法,該算法將運算量從W×H數(shù)量級將至W+H數(shù)量級,大大降低了后續(xù)處理運算的時間復雜度,同時保留了足夠的關于字符垂直及水平點陣分布的特征信息.將投影得到數(shù)據(jù)進行2層小波分解,從其中各層平滑分量提取一個特征信息,將其與模板字符對應的特征信息進行分析比較,實現(xiàn)了字符的快速高效識別,識別率達到92%以上.同時,該算法具有空間占用小,識別速度快的優(yōu)點,非常適合應用

4、于DSP平臺進行字符識別.嵌入式系統(tǒng)是指由微處理器芯片實現(xiàn)的小型專門化的數(shù)字信號處理系統(tǒng),主要由嵌入式處理芯片、相關支撐硬件、嵌入式操作系統(tǒng)及應用軟件系統(tǒng)等組成.該系統(tǒng)采用TI公司的DSP TMS320C6205作為主處理芯片,利用DSP芯片強大的數(shù)字信號處理能力實現(xiàn)實時車輛牌照識別測速.基于DSP的車輛識別測速系統(tǒng)系統(tǒng),具有工作穩(wěn)定性高,環(huán)境適應能力強,成本低,效率高,可移動性好等優(yōu)點,是今后車輛識別測速系統(tǒng)的發(fā)展方向.融合了嵌入式D

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