版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、GPRS系統(tǒng)會(huì)在3G和超3G時(shí)代繼續(xù)存在,那么用自適應(yīng)陣列天線改善GPRS基站系統(tǒng),使提高其系統(tǒng)容量、減少干擾信號(hào)、提高信噪比、提高系統(tǒng)頻譜利用率是一個(gè)具有現(xiàn)實(shí)意義的課題。自適應(yīng)陣列天線由于能抑制和減少干擾從而能提高系統(tǒng)容量,在近幾年內(nèi)收到移動(dòng)通信領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。它的重要特點(diǎn)就是通過(guò)基站系統(tǒng)的窄波束的使用從而將用戶在空間上分開(kāi)。一個(gè)包含有數(shù)字信號(hào)處理單元的自適應(yīng)陣列天線,可以根據(jù)不同的信號(hào)環(huán)境動(dòng)態(tài)地對(duì)接收和發(fā)送信號(hào)進(jìn)行優(yōu)化處理。很明顯,
2、一個(gè)應(yīng)用了智能天線的基站系統(tǒng)由于包括強(qiáng)大處理能力的數(shù)字處理器和波束賦形控制系統(tǒng)而比傳統(tǒng)的基站更加復(fù)雜。因此,筆者提出用自適應(yīng)陣列天線改善GPRS基站系統(tǒng),并考慮到系統(tǒng)的可實(shí)現(xiàn)性,提出了一種可用于GPRS基站系統(tǒng)的自適應(yīng)天線的波束賦形算法。 本文在闡述目前常用波束賦形算法以及與RLS算法比較的基礎(chǔ)上,推論了一種具有低復(fù)雜性但有高精確性的新RLS算法。該算法由于僅要求矢量運(yùn)算并很容易用VLSI實(shí)現(xiàn),以及比傳統(tǒng)的RLS算法快N/k倍,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- MIMO智能天線自適應(yīng)波束賦形算法研究.pdf
- 基站天線波束賦形及其應(yīng)用研究.pdf
- 移動(dòng)基站天線及波束賦形天線研究.pdf
- 陣列天線波束賦形研究.pdf
- LTE系統(tǒng)中智能天線波束賦形算法研究.pdf
- 智能天線波束賦形算法研究.pdf
- 陣列天線自適應(yīng)波束形成算法研究.pdf
- 恒模算法在自適應(yīng)陣列天線中的應(yīng)用研究.pdf
- 陣列天線穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成算法研究.pdf
- 寬帶天線及波束賦形陣列天線研究.pdf
- 智能天線波束賦形研究.pdf
- 陣列天線波束賦形研究及其在雙頻寬帶陣列中的應(yīng)用.pdf
- 移動(dòng)基站寬帶天線及波束賦形天線研究.pdf
- LTE基站天線的波束賦形研究.pdf
- 智能天線的自適應(yīng)波束形成算法的研究.pdf
- 智能天線波束成形的自適應(yīng)算法研究.pdf
- 平面陣列天線自適應(yīng)波束形成算法的研究.pdf
- 基于陣列天線的盲自適應(yīng)算法應(yīng)用研究.pdf
- 余割平方賦形波束陣列天線的研究.pdf
- 智能天線中基于LMS算法的自適應(yīng)波束形成算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論