基于信息保持的醫(yī)學(xué)圖像壓縮編碼.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像是醫(yī)學(xué)診斷和疾病治療的重要依據(jù),確?；謴?fù)圖像的高保真度和真實(shí)性是醫(yī)學(xué)圖像壓縮首要考慮的因素.盡管圖像壓縮技術(shù)已經(jīng)得到多年的研究和發(fā)展,但是針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的壓縮還有很多的問(wèn)題亟待解決.醫(yī)學(xué)圖像壓縮以無(wú)損壓縮方法為主,缺點(diǎn)是壓縮率太低,實(shí)用價(jià)值不大.至于有損壓縮方法,目前還沒(méi)有在壓縮率和圖像的保真度的統(tǒng)一方面取得很大的進(jìn)展.該文首先介紹圖像數(shù)據(jù)壓縮的基本原理和主要方法,并對(duì)當(dāng)前的圖像壓縮編碼國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),包括JPEG系列、MPEG系列以及

2、H.26X系列分別進(jìn)行了一些研究.針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像壓縮的特殊性,指出當(dāng)前的圖像壓縮編碼國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)在醫(yī)學(xué)圖像壓縮中的利弊.通過(guò)對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的特征和應(yīng)用的研究,指出醫(yī)學(xué)圖像的壓縮應(yīng)當(dāng)基于信息保持,而非基于視覺(jué).通過(guò)對(duì)多種變換編碼方法的比較,最終選擇小波變換作為醫(yī)學(xué)圖像壓縮的主要工具.在對(duì)醫(yī)學(xué)圖像小波系數(shù)的分布特征進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上,提出了一種高效的信源編碼方法,即基于小波變換的自適應(yīng)分組霍夫曼編碼方法.實(shí)驗(yàn)證明這種編碼方法可對(duì)醫(yī)學(xué)圖像或醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)